Les architectures de refroidissement liquide adaptées aux charges de travail de l’IA dans les datacenters

Les serveurs d’apprentissage et d'inférence d’IA utilisent des accélérateurs et des processeurs à forte puissance thermique (TDP). Le refroidissement par air des puces peut être compliqué compte-tenu de la taille du dissipateur de chaleur, du débit d'air et de l’efficacité énergétique. Il faut alors passer au refroidissement liquide. Découvrez davantage dans ce livre blanc.