São Paulo, dezembro de 2023 - A Schneider Electric, líder na transformação digital da gestão de energia e automação, anunciou o lançamento de um guia inovador para abordar novos desafios no design da infraestrutura física para data centers, a fim de suportar a mudança em trabalho impulsionadas pela inteligência artificial (IA), estabelecendo um padrão-ouro para o design desses data centers otimizados por IA.
Intitulado “A Disrupção da IA: Desafios e Orientações para o Design de Data Centers”, este documento fornece insights valiosos e atua como um guia para organizações que buscam aproveitar ao máximo o potencial da IA nos data centers, incluindo uma visão de futuro de tecnologias emergentes para suportar as altas demandas da IA no futuro.
A disrupção de Inteligência Artificial trouxe significativas mudanças e desafios no design e operação dos data centers. À medida que as aplicações de IA se tornam mais prevalentes e importantes nos setores da indústria que vão desde saúde e finanças até manufatura, transporte e entretenimento, também aumentou a demanda por poder de processamento. Os data centers precisam se adaptar para atender às crescentes necessidades de energia das aplicações impulsionadas por IA de maneira eficaz.
Pioneirismo no futuro do design de data centers
As cargas de trabalho de IA têm projeção de crescimento a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 26 a 36% até 2028, resultando em uma demanda crescente de energia nos data centers existentes e novos. Atender essas demandas de energia projetadas envolve diversas considerações chave, detalhadas no White Paper, que endereça as quatro categorias de infraestrutura física - energia, resfriamento, racks e ferramentas de softwares. O White Paper 110 está disponível para download aqui.
Em uma era onde a IA está remodelando indústrias e redefinindo competitividade, o mais recente white paper da Schneider Electric abre caminho para empresas projetarem data centers que não são apenas capazes de suportar IA, mas são totalmente otimizados para ela. O documento introduz conceitos inovadores e melhores práticas, posicionando a companhia como líder na evolução da infraestrutura de data centers.
“Enquanto a IA continua avançando, isso impõe demandas únicas para o design e gestão dos data centers. Para enfrentar esses desafios, é importante considerar diversos atributos chave e tendências das cargas de trabalho de IA que impactam tanto os novos quanto os data centers já existentes”, diz Pankaj Sharma, Vice Presidente Executivo da Divisão de Energia Segura e Negócios de Data Centers na Schneider Electric. “As aplicações de IA, especialmente os clusters de treinamento, são altamente intensivas em computação e exigem grandes quantidades de poder de processamento fornecidas por GPUs ou aceleradores de IA especializados. Isso coloca uma carga significativa na infraestrutura de energia e resfriamento dos data centers. E à medida que os custos de energia aumentam e as preocupações ambientais crescem, os data centers devem focar em hardware eficiente em energia, como sistemas de energia e resfriamento de alta eficiência, e fontes de energia renovável para ajudar a reduzir os custos operacionais e a pegada de carbono”.
Esse novo plano de organizações que buscam aproveitar ao máximo a IA em seus data centers, recebem apoio positivo dos clientes.
“O mercado de IA está crescendo rápido e nós acreditamos que irá se tornar uma tecnologia fundamental para as empresas desbloquearem resultados mais rapidamente e significativamente melhora na produtividade”, disse Evan Sparks, diretor de produtos de Inteligência Artificial na Hewlett Packard Enterprise. “À medida que a IA se torna uma carga dominante nos data centers, organizações precisam começar a pensar intencionalmente em começar a desenvolver o design de uma pilha completa para resolver seus problemas de Inteligência Artifical . Já vemos uma demanda massiva por aceleradores de computação de IA, mas equilibrar isso com o nível adequado de fabricação e armazenamento e permitir essa escala requer plataformas de software bem projetadas. Para enfrentar isso, as empresas devem buscar soluções como desenvolvimento de aprendizado de máquina especializados e softwares de gestão de dados que provem visibilidade no uso de dados e garantem que eles sejam seguros e confiáveis antes da implementação. Juntamente com a implementação de solução de data center de ponta a ponta projetadas para oferecer computação sustentável, podemos permitir que nossos clientes projetem e implementam com sucesso a IA, e o façam de maneira responsável”.
Desbloqueando o pleno potencial da Inteligência Artificial
O guia da Schneider Electric explora as intersecções entre IA e infraestrutura de data center, abordando considerações-chave como:
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Orientação sobre os quatro principais atributos e tendências de IA que fundamentam desafios na infraestrutura física, incluindo energia, resfriamento, racks e gerenciamento de software;
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Recomendações para avaliar e dar suporte às densidades extremas de energia de rack de servidores de treinamento de IA;
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Orientação para alcançar uma transição bem sucedida de resfriamento a ar para resfriamento a líquido para suportar crescente poder de design térmico (TDP a sigla, do inglês Thermal Design Power) das cargas de trabalho de IA;
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Especificações propostas para racks que acomodam melhor servidores de IA que exigem alta potência, coletores e tubulações de resfriamento, e um grande número de cabos de rede;
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Orientação sobre o uso de sistemas de gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM, do inglês Data Center Infrastructure Management), sistemas de gerenciamento de energia elétrica (EPMS, do inglês Electrical Power Management System) e sistemas de gerenciamento de edifícios (BMS, do inglês Building Management System) para criar duplicatas digitais do data center, operações e gerenciamento de ativos;
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Perspectivas futuras sobre tecnologias emergentes e abordagens de design para ajudar a lidar com a evolução da IA.
Para obter mais informações sobre as soluções e expertise em data centers de IA da Schneider Electric, visite.
