Muitas empresas operam fora dos limites de capacidade segura, com pouco ou nenhum espaço para expansão. De acordo com o IDC, a média de idade do data center é de 9 anos. Entretanto, a Gartner afirma que qualquer local com mais de 7 anos é obsoleto. Data centers superlotados ou obsoletos criam um obstáculo para as organizações em crescimento e, por vezes, construir um novo data center é a única solução. Embora a rapidez de entrada no mercado seja crítica para o sucesso, as empresas que não avaliam suas necessidades comerciais corretamente criarão data centers sem saída que não fornecerão metas de desempenho operacional ou atenderão às futuras necessidades de negócios
Como você pode evitar erros importantes ao entrar no mundo da construção e expansão?
O segredo está na metodologia usada para projetar e construir suas instalações de data center. Com muita frequência, as empresas baseiam seus planos em watts por metro quadrado, custo de construção por metro quadrado e nível de camada, critérios que podem estar desalinhados com as metas comerciais gerais e o perfil de risco. Um mau planejamento leva a um mau uso de capital valioso e pode aumentar as despesas operacionais.
Muitas organizações ficam sobrecarregadas, com foco em "velocidades e alimentações", iniciativas ecológicas, manutenção simultânea, Eficiência energética (PUE) e certificação em Liderança em energia e design ambiental (LEED). Todos esses critérios são críticos no processo de tomada de decisão. No entanto, os detalhes muitas vezes sobrepõem o quadro geral. A maioria das empresas perde a oportunidade de negócio em uma expansão de data center, uma expansão impulsionada por uma abordagem holística.
Embora haja vários consultores em campo para ajudar você a encontrar seu caminho, avaliar ideias e sugestões pode ser exaustivo. Organizações com requisitos de capacidade crítica na faixa de 1 a 3 megawatts podem se enquadrar nessa categoria de risco. A natureza crítica dos usuários de médio porte não é menos importante do que os megausuários; no entanto, a especialização técnica interna para conduzir planos de expansão adequados pode ser limitada. O resultado é a sobrecarga de informações de várias fontes, gerando confusão e más tomadas de decisão.
"Atualmente, os proprietários de data centers têm muitos problemas. Seus ativos são de missão crítica, mas estão fora de controle. O consumo de energia está lhes custando uma fortuna. Eles não conseguem diminuí-lo e reduzir o risco de uma queda de energia catastrófica. E se fizerem um investimento, até o momento da construção, já estará desatualizado" – Stanford Group
Como você pode evitar erros importantes ao entrar no mundo da construção e expansão?
O segredo está na metodologia usada para projetar e construir suas instalações de data center. Com muita frequência, as empresas baseiam seus planos em watts por metro quadrado, custo de construção por metro quadrado e nível de camada, critérios que podem estar desalinhados com as metas comerciais gerais e o perfil de risco. Um mau planejamento leva a um mau uso de capital valioso e pode aumentar as despesas operacionais.
Muitas organizações ficam sobrecarregadas, com foco em "velocidades e alimentações", iniciativas ecológicas, manutenção simultânea, Eficiência energética (PUE) e certificação em Liderança em energia e design ambiental (LEED). Todos esses critérios são críticos no processo de tomada de decisão. No entanto, os detalhes muitas vezes sobrepõem o quadro geral. A maioria das empresas perde a oportunidade de negócio em uma expansão de data center, uma expansão impulsionada por uma abordagem holística.
Embora haja vários consultores em campo para ajudar você a encontrar seu caminho, avaliar ideias e sugestões pode ser exaustivo. Organizações com requisitos de capacidade crítica na faixa de 1 a 3 megawatts podem se enquadrar nessa categoria de risco. A natureza crítica dos usuários de médio porte não é menos importante do que os megausuários; no entanto, a especialização técnica interna para conduzir planos de expansão adequados pode ser limitada. O resultado é a sobrecarga de informações de várias fontes, gerando confusão e más tomadas de decisão.
"Atualmente, os proprietários de data centers têm muitos problemas. Seus ativos são de missão crítica, mas estão fora de controle. O consumo de energia está lhes custando uma fortuna. Eles não conseguem diminuí-lo e reduzir o risco de uma queda de energia catastrófica. E se fizerem um investimento, até o momento da construção, já estará desatualizado" – Stanford Group
Erro 1: Não considerar o Custo total de propriedade (TCO) durante a fase de projeto do data center
Focar exclusivamente no custo de capital é uma armadilha fácil; o dinheiro necessário para construir ou expandir pode ser alarmante. A modelagem dos custos de capital é fundamental, mas se você não incluiu os custos para operar e manter (OpEx) sua infraestrutura de instalações críticas para a empresa, você alterou severamente o processo geral de planejamento de um negócio eficiente.
Existem dois componentes críticos necessários para desenvolver a modelagem de custos OpEX do data center: os custos de manutenção e de operação. Os custos de manutenção são os custos associados à manutenção correta de toda a infraestrutura de suporte das instalações críticas. Eles incluem, mas não se limitam a, contratos de manutenção de equipamentos OEM, despesas de limpeza do data center e custos com prestadores de serviços terceirizados para reparos e atualizações de correção. Os custos operacionais são os custos associados à operação diária e aos funcionários do local. Eles incluem, mas não se limitam a, quadros de funcionários, programas de treinamento e segurança de funcionários, a criação de documentação de operações específicas para o local, gerenciamento de capacidade e políticas e procedimentos de GQ/CQ. Se você não calculou um orçamento de despesas com Operações e manutenção (O&M) de 3 a 7 anos, não é possível construir um modelo de Retorno do investimento (ROI) que ofereça suporte a decisões de negócios inteligentes
Se você planeja construir ou expandir um data center crítico para a empresa, sua melhor abordagem é focar três parâmetros básicos de TCO: 1) despesas de capital, 2) despesas de operações e manutenção e 3) custos de energia. Deixe qualquer componente de lado, e você correrá o risco de criar um modelo que não alinhe corretamente o perfil de risco e o perfil de despesas da empresa. Se você estiver tomando uma decisão sobre "comprar" (usar montagem/hospedagem) ou fazer uma construção interna, o risco de não adotar essa abordagem de TCO é aumentado significativamente.
Existem dois componentes críticos necessários para desenvolver a modelagem de custos OpEX do data center: os custos de manutenção e de operação. Os custos de manutenção são os custos associados à manutenção correta de toda a infraestrutura de suporte das instalações críticas. Eles incluem, mas não se limitam a, contratos de manutenção de equipamentos OEM, despesas de limpeza do data center e custos com prestadores de serviços terceirizados para reparos e atualizações de correção. Os custos operacionais são os custos associados à operação diária e aos funcionários do local. Eles incluem, mas não se limitam a, quadros de funcionários, programas de treinamento e segurança de funcionários, a criação de documentação de operações específicas para o local, gerenciamento de capacidade e políticas e procedimentos de GQ/CQ. Se você não calculou um orçamento de despesas com Operações e manutenção (O&M) de 3 a 7 anos, não é possível construir um modelo de Retorno do investimento (ROI) que ofereça suporte a decisões de negócios inteligentes
Se você planeja construir ou expandir um data center crítico para a empresa, sua melhor abordagem é focar três parâmetros básicos de TCO: 1) despesas de capital, 2) despesas de operações e manutenção e 3) custos de energia. Deixe qualquer componente de lado, e você correrá o risco de criar um modelo que não alinhe corretamente o perfil de risco e o perfil de despesas da empresa. Se você estiver tomando uma decisão sobre "comprar" (usar montagem/hospedagem) ou fazer uma construção interna, o risco de não adotar essa abordagem de TCO é aumentado significativamente.
Figura 1: Componentes de um plano de negócios de data center bem-sucedido
(a) Operações e manutenção OpEx + (b) Custo de construção CapEx + (c) Eficiência energética PUE e LEAD = (D) Plano de negócios bem-sucedido TCO e ROI
"O mercado global de data centers para múltiplos locatários tem mostrado um crescimento notável nos últimos 12 meses. A demanda aumenta 14% a nível global, enquanto a oferta aumenta apenas 6%, exacerbando uma curva de oferta-demanda já viciada" – Pesquisa de Nível 1
Erro 2: Estimar mal o custo de construção
Outro erro comum é a própria estimativa. As solicitações financeiras feitas aos conselhos de administração para a expansão ou construção de um data center são, em geral, muito baixas e resultam em falhas. O fluxo de tomada de decisão se parece com isto:
• A solicitação de capital é feita e aprovada provisoriamente. Os recursos financeiros são alocados para investigar, captar e criar um orçamento verdadeiro.
• Gasta-se tempo conduzindo o processo orçamentário acima.
• As descobertas revelam que a solicitação de orçamento inicial é muito baixa.
• O projeto é adiado. As carreiras são afetadas e a capacidade de entregar serviços a clientes internos e externos e a possíveis clientes é afetada.
• Isso faz você andar em círculos, e voltar ao maior erro: Não adotar a abordagem de TCO e construir um modelo financeiro holístico.
Os problemas de custo de construção podem ser facilmente evitados, mas estão destinados a falhar se você cair na armadilha nº 3
"Organizações com requisitos de capacidade crítica na faixa de 1 a 3 megawatts podem se enquadrar nessa categoria de risco" – Mike Manos, especialista do setor
• A solicitação de capital é feita e aprovada provisoriamente. Os recursos financeiros são alocados para investigar, captar e criar um orçamento verdadeiro.
• Gasta-se tempo conduzindo o processo orçamentário acima.
• As descobertas revelam que a solicitação de orçamento inicial é muito baixa.
• O projeto é adiado. As carreiras são afetadas e a capacidade de entregar serviços a clientes internos e externos e a possíveis clientes é afetada.
• Isso faz você andar em círculos, e voltar ao maior erro: Não adotar a abordagem de TCO e construir um modelo financeiro holístico.
Os problemas de custo de construção podem ser facilmente evitados, mas estão destinados a falhar se você cair na armadilha nº 3
"Organizações com requisitos de capacidade crítica na faixa de 1 a 3 megawatts podem se enquadrar nessa categoria de risco" – Mike Manos, especialista do setor
Erro 3: Definir inadequadamente os critérios de projeto e as características de desempenho
Existem dois erros que podem colocar sua organização em uma espiral de gastos excessivos. Em primeiro lugar, todos querem um projeto Nível 3, mas nem todos precisam de um. Em segundo lugar, a maioria das visões de quilowatt por metro quadrado ou rack não é suportada pelas necessidades reais da empresa. Muitas vezes, a abordagem "deve ter 300 watts por metro quadrado" pode não ser justificada. Não construa em excesso; é um desperdício de capital. Instalações de nível mais elevado geram custos mais elevados de O&M e energia. Isso estabelece a base completa para um modelo de negócios adequado e ROI fora da base. Primeiro estabeleça os critérios de projeto e as características de desempenho corretos. Em seguida, monte suas despesas de capital e de operações em torno disso. Certifique-se de obter seus critérios de projeto corretos e seu conjunto de modelos financeiros antes de visitar o conselho de administração. Para obter mais informações sobre parâmetros de projeto, consulte o White Paper 142, Projetos de data centers: planejamento do sistema.
Figura 2: Determinando os critérios de projeto e as características de desempenho do data center
(a) Metas comerciais + (b) Perfil de risco = (C) Critérios de projeto e características de desempenho
Erro 4: Selecionar um local antes de estabelecer os critérios de projeto
As organizações geralmente começam procurando o espaço perfeito para construir antes de ter seus critérios de projeto e características de desempenho estabelecidos. Sem essas informações vitais, não faz sentido desperdiçar tempo visitando ou analisando vários locais. Esse cenário típico de "colocar a carroça na frente dos bois" acontece com mais frequência com os usuários na faixa de 1 a 3 megawatts. Embora megausuários sejam geralmente especialistas nessa área e considerem a disponibilidade e o custo da energia, a fibra, questões geográficas, como terremotos, tornados e planícies de alagamento etc., os usuários da linha de base muitas vezes têm modelos de negócios que determinam a necessidade de construir ou renovar uma estrutura em sua região central de negócios. O problema de selecionar um local antecipadamente ou com base em uma geografia restrita é que o local geralmente não atende aos requisitos do projeto. Por exemplo, ter seu data center a dois pisos abaixo do seu escritório em um arranha-céu ou até dois quarteirões de distância é conveniente, mas os data centers críticos para a empresa requerem uma longa lista de critérios de local que normalmente não podem ser atendidos em um espaço multilocatário sem custos de construção significativamente mais elevados ou limitando espaço para expansões futuras. O White Paper 81, Seleção de locais para instalações de missão crítica, fornece mais informações para ajudar a evitar este grande erro. Algumas organizações baseiam seus critérios de pesquisa de locais na quantidade de pisos necessária para abrigar sua infraestrutura de TI crítica. Isto pode levar ao próximo grande erro
"Embora o projeto físico de um data center seja crítico, a maneira como um local é operado e mantido desempenha um papel mais significativo em obter a disponibilidade do local" – The Uptime Institute
"Embora o projeto físico de um data center seja crítico, a maneira como um local é operado e mantido desempenha um papel mais significativo em obter a disponibilidade do local" – The Uptime Institute
Erro 5: Planejar o espaço antes de estabelecer os critérios de projeto do data center
A quantidade de espaço para abrigar os componentes da infraestrutura da instalação do data center pode ser significativa. Nos sistemas mais robustos, a proporção de pisos elevados para suportar o equipamento pode chegar a 1 para 1. Muitas organizações baseiam seus requisitos de espaço apenas em equipamentos de TI. No entanto, equipamentos mecânicos e elétricos requerem uma quantidade significativa de espaço. Além disso, muitas organizações ignoram a metragem quadrada necessária para abrigar espaço de escritórios, pátios de equipamentos e áreas de preparação de equipamentos de TI. Portanto, é absolutamente crítico determinar seus critérios de projeto antes de desenvolver seu plano de espaço. Sem isso, não há como conceitualizar o espaço total necessário para atender às suas necessidades gerais.
Erro 6: Projetar até ficar sem saída
O setor de data centers tem feito um bom trabalho em promover a importância de projetos modulares. No entanto, usar a abordagem modular não garante o sucesso. As abordagens modulares baseiam-se na adição de "blocos" de equipamentos de infraestrutura adicionais em um "modo just-in-time" para preservar o capital. As organizações ainda acabam "sem saída" usando previsões erradas ao adivinhar as necessidades futuras. Tudo pode mudar, e acaba mudando. Os projetos modulares e flexíveis são fundamentais para o sucesso a longo prazo. Mesmo o melhor planejamento de quilowatt por metro quadrado/rack pode se tornar obsoleto devido à consolidação, crescimento exponencial dos negócios por meio da aquisição, ou uma mudança drástica para uma área de pegada de alta densidade não planejada. Em termos de eletricidade, você deve se certificar de que seu projeto inclui a capacidade de adicionar nobreaks aos módulos existentes sem ter uma queda de energia. Projete seus sistemas de distribuição de entrada e saída para acomodar qualquer mudança futura em seus critérios básicos de construção. O custo de superdimensionamento da distribuição para necessidades futuras de capacidade não é significativo em sua modelagem de TCO geral. Em termos mecânicos, a maioria dos usuários pode atender os requisitos de resfriamento por meio de resfriamento convencional do perímetro com a altura correta do piso e planejamento de corredor quente/frio. No entanto, uma implementação de alta densidade pode mudar tudo. Certifique-se de que seu projeto principal permita a implementação flexível (ininterrupta) de soluções de resfriamento personalizadas em rack/linha.
Erro 7: Compreender mal o PUE
A Eficiência energética (PUE) é uma ferramenta eficaz para impulsionar e medir a eficiência. No entanto, reivindicações amplas de eficiência energética podem levar a equívocos significativos. Em quase todas as situações para novas construções e expansões, existe um custo de capital relacionado ao ganho de uma PUE mais baixa. Muitas vezes, as organizações definem uma meta de PUE com todas as intenções adequadas, mas o cálculo não considera todos os fatores que devem ser considerados. É necessário entender totalmente o que é o ROI em despesas de capital para atingir suas metas. Você precisa se perguntar, qual é o TCO relativo à PUE-alvo?
Existem muitas maneiras de ilustrar e entender a quebra do equilíbrio entre PUE, ROI e TCO. Aqui estão três exemplos de precaução que representam uma falha ou equívoco:
• Qual foi o "dia dos critérios de projeto" para o cálculo? Foi calculado ou medido no "dia perfeito"? Ou o cálculo foi baseado em uma média anual?
• O cálculo foi baseado em uma condição de operação do data center totalmente carregado ou parcialmente carregado? Todas as curvas de eficiência do equipamento mudam com base nos perfis de carga. As PUEs mudam diariamente, se não por hora, em condições reais de operação.
• Finalmente, há um debate contínuo sobre a eficiência dos resfriadores a água e a ar. Cada aplicação possui várias opções para aplicações de "resfriamento natural" ou "economizador" para reduzir a PUE. Neste exemplo, ao tomar a decisão de negócios de TCO/ROI, você deve fazer a seguinte pergunta: Qual é o custo da necessidade de manutenção de tratamento de água e água de reposição para a solução resfriada à água? Reconhecer que um data center típico de 2 megawatts usando torres resfriadas a água exigirá de 50 a 60.000 galões de água de reposição por dia.
Use a PUE em sua vantagem para atender suas metas comerciais gerais, mas seja cauteloso. Tente não ficar preso ao uso incorreto da fórmula de cálculo para justificar a despesa de capital geral e os orçamentos de despesa operacional.
Existem muitas maneiras de ilustrar e entender a quebra do equilíbrio entre PUE, ROI e TCO. Aqui estão três exemplos de precaução que representam uma falha ou equívoco:
• Qual foi o "dia dos critérios de projeto" para o cálculo? Foi calculado ou medido no "dia perfeito"? Ou o cálculo foi baseado em uma média anual?
• O cálculo foi baseado em uma condição de operação do data center totalmente carregado ou parcialmente carregado? Todas as curvas de eficiência do equipamento mudam com base nos perfis de carga. As PUEs mudam diariamente, se não por hora, em condições reais de operação.
• Finalmente, há um debate contínuo sobre a eficiência dos resfriadores a água e a ar. Cada aplicação possui várias opções para aplicações de "resfriamento natural" ou "economizador" para reduzir a PUE. Neste exemplo, ao tomar a decisão de negócios de TCO/ROI, você deve fazer a seguinte pergunta: Qual é o custo da necessidade de manutenção de tratamento de água e água de reposição para a solução resfriada à água? Reconhecer que um data center típico de 2 megawatts usando torres resfriadas a água exigirá de 50 a 60.000 galões de água de reposição por dia.
Use a PUE em sua vantagem para atender suas metas comerciais gerais, mas seja cauteloso. Tente não ficar preso ao uso incorreto da fórmula de cálculo para justificar a despesa de capital geral e os orçamentos de despesa operacional.
A Calculadora da eficiência do data center TradeOff Tool™ fornece um meio rápido de estimar a PUE do data center para várias arquiteturas de energia e refrigeração
Erro 8: Compreender mal a certificação LEED
Até o momento, o U.S. Green Building Council (USGBC) não definiu critérios específicos para os critérios do LEED de data centers. No entanto, a certificação pode ser obtida usando a Lista de verificação de interiores comerciais. Existem três erros básicos:
• Não desenvolver um entendimento básico dos critérios de qualificação. Isso pode ser corrigido consultando o documento referido acima.
• Buscar a certificação LEED como segundo plano. A obtenção da certificação LEED começa no conceito do projeto e termina com uma certificação formal após a conclusão do projeto. Envolva um profissional qualificado para LEED ou uma empresa de consultoria no início do processo de planejamento.
Haverá custos relacionados ao recebimento da certificação. Se essas despesas não forem consideradas, o TCO e os processos de planejamento de decisões do negócio serão afetados
• Não desenvolver um entendimento básico dos critérios de qualificação. Isso pode ser corrigido consultando o documento referido acima.
• Buscar a certificação LEED como segundo plano. A obtenção da certificação LEED começa no conceito do projeto e termina com uma certificação formal após a conclusão do projeto. Envolva um profissional qualificado para LEED ou uma empresa de consultoria no início do processo de planejamento.
Haverá custos relacionados ao recebimento da certificação. Se essas despesas não forem consideradas, o TCO e os processos de planejamento de decisões do negócio serão afetados
Erro 9: Projetos excessivamente complicados
Como dito anteriormente, quanto mais simples, melhor. Independentemente da classificação do nível-alvo escolhido, existem muitas maneiras de projetar um sistema eficiente. Muitas vezes, as metas redundantes geram muita complexidade. Adicione as múltiplas abordagens para construir um sistema modular e as coisas se complicam rapidamente.
Ao se envolver internamente ou com seu consultor escolhido, o objetivo principal deve ser simplificar as coisas. Por quê?
• Complexidade geralmente significa mais equipamentos e componentes. Mais peças significa mais pontos de falha.
• Erro humano. As estatísticas são variadas, porém consistentes. A maioria das quedas de data centers é causada por erros humanos. Sistemas complexos aumentam o risco operacional.
• Custo. Sistemas simples são mais baratos de construir.
• Custos de operação e manutenção. Mais uma vez, complexidade geralmente significa mais equipamentos e componentes. Os custos de O&M incrementais podem aumentar exponencialmente.
• Projete pensando no fim. Muitos projetos parecem bons no papel. É fácil para você ou seu consultor justificar a configuração escolhida e o potencial de tempo de atividade resultante. No entanto, se o projeto não considerar o fator de "possibilidade de manutenção" ao operar ou fazer reparos, o tempo operacional e a segurança de funcionários do sistema serão comprometidos.
Embora muitos projetos, construções e expansões de data centers resultem em falhas, isso não precisa acontecer com o seu. Ao evitar os 9 principais erros descritos neste artigo, você estará bem no caminho para obter sucesso. Em resumo:
1. Comece com uma abordagem de Custo Total de Propriedade
• Avalie seu perfil de risco em relação ao seu perfil de despesas de negócio
• Crie um modelo que incorpore CapEx, OpEx e custos de energia
2. Determine seus critérios de projeto e características de desempenho
• Baseie esses critérios em seu perfil de risco e metas comerciais
• Permita que esses critérios realmente determinem o projeto, incluindo nível de camada, local e plano de espaço, não o contrário
3. Projete com simplicidade e flexibilidade
• Use um projeto que atenda aos seus requisitos de tempo de atividade, mas que também mantenha os custos baixos durante a construção e durante toda a operação, a simplicidade é fundamental.
• Acomode expansões não planejadas incorporando flexibilidade ao projeto
4. Se a PUE e o LEED fazem parte dos seus critérios, aprenda sobre os equívocos comuns e as despesas associados a cada um deles.
Através do planejamento adequado usando a abordagem de TCO, você pode criar uma instalação de data center que atenda às metas de desempenho e às necessidades de negócios atuais e futuras da sua organização.
Ao se envolver internamente ou com seu consultor escolhido, o objetivo principal deve ser simplificar as coisas. Por quê?
• Complexidade geralmente significa mais equipamentos e componentes. Mais peças significa mais pontos de falha.
• Erro humano. As estatísticas são variadas, porém consistentes. A maioria das quedas de data centers é causada por erros humanos. Sistemas complexos aumentam o risco operacional.
• Custo. Sistemas simples são mais baratos de construir.
• Custos de operação e manutenção. Mais uma vez, complexidade geralmente significa mais equipamentos e componentes. Os custos de O&M incrementais podem aumentar exponencialmente.
• Projete pensando no fim. Muitos projetos parecem bons no papel. É fácil para você ou seu consultor justificar a configuração escolhida e o potencial de tempo de atividade resultante. No entanto, se o projeto não considerar o fator de "possibilidade de manutenção" ao operar ou fazer reparos, o tempo operacional e a segurança de funcionários do sistema serão comprometidos.
Embora muitos projetos, construções e expansões de data centers resultem em falhas, isso não precisa acontecer com o seu. Ao evitar os 9 principais erros descritos neste artigo, você estará bem no caminho para obter sucesso. Em resumo:
1. Comece com uma abordagem de Custo Total de Propriedade
• Avalie seu perfil de risco em relação ao seu perfil de despesas de negócio
• Crie um modelo que incorpore CapEx, OpEx e custos de energia
2. Determine seus critérios de projeto e características de desempenho
• Baseie esses critérios em seu perfil de risco e metas comerciais
• Permita que esses critérios realmente determinem o projeto, incluindo nível de camada, local e plano de espaço, não o contrário
3. Projete com simplicidade e flexibilidade
• Use um projeto que atenda aos seus requisitos de tempo de atividade, mas que também mantenha os custos baixos durante a construção e durante toda a operação, a simplicidade é fundamental.
• Acomode expansões não planejadas incorporando flexibilidade ao projeto
4. Se a PUE e o LEED fazem parte dos seus critérios, aprenda sobre os equívocos comuns e as despesas associados a cada um deles.
Através do planejamento adequado usando a abordagem de TCO, você pode criar uma instalação de data center que atenda às metas de desempenho e às necessidades de negócios atuais e futuras da sua organização.
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Sobre os autores
Mike M. Hagan ingressou na Schneider Electric em 2011, pouco depois da aquisição da Lee Technologies. Antes disso, o Sr. Hagan esteve com a Lee Technologies desde 1988.
Como veterano do setor há 25 anos, o Sr. Hagan apresenta uma abordagem para vendas e marketing centrada no cliente que se concentra no desenvolvimento de estratégias de negócios com as soluções táticas corretas. Seu compromisso com o planejamento de data centers é baseado em princípios comerciais fundamentais, como ganhar uma vantagem competitiva, reduzir custos operacionais, preservar capital, expandir mercados e aumentar lucros.
Hagan é autor de vários white papers e artigos para periódicos do setor e também é palestrante frequente em eventos do setor, incluindo Tier1, 7x24 Exchange, Data Center Dynamics, AFCOM's e CoreNet Global. Antes de ingressar na Lee Technologies, Sr. Hagan ocupou cargos de gerência sênior e vendas na Liebert, Hitachi, SunGard e Danaher Corporation. Ele é formado em engenharia de fabricação pela Miami University em Oxford, Ohio.
John Lusky é diretor de engenharia elétrica da divisão de projeto/construção do Grupo de serviços da Lee Technologies. Suas responsabilidades atuais incluem a estimativa e o projeto de sistemas de energia críticos relacionados a ambientes de data centers.
Com mais de 14 anos de experiência em projeto, construção, integração e instalação de controles de instalações industriais e sistemas de energia críticos, John continua a desafiar o status quo no campo da engenharia. Sua ampla experiência em controle de processos e automação industrial proporcionou um profundo conhecimento de vários sistemas de controle e visão das interações presentes em sistemas altamente redundantes que abrangem várias disciplinas em um ambiente crítico. John desenvolveu uma série de soluções extremamente robustas e ao mesmo tempo econômicas, que permitem que os sistemas sejam expandidos em módulos à medida que a carga aumenta.
O profundo conhecimento de John sobre as atividades de construção e manutenção em ambientes de data centers resulta na minimização de problemas durante a construção e na facilitação das atividades de manutenção posteriores. Ele trabalha em estreita colaboração com os clientes para determinar as necessidades específicas sem tentar ajustá-las em um projeto existente. Além disso, ele trabalha regularmente com o cliente para ajudá-lo a entender o custo total da modelagem de propriedade, a seleção do local e as iniciativas de PUE/LEED.
Eng. Tuan Hoang é engenheiro gestor na Lee Technologies, liderando a equipe de projetos e engenharia da empresa no desenvolvimento de soluções para data centers. As responsabilidades de Tuan incluem a estimativa e o projeto de vários sistemas de HVAC críticos, incluindo sistemas de ar condicionado computadorizados, resfriadores, torres e umidificação. Antes de ingressar na Lee Technologies em 2005, Tuan projetou os sistemas vitais de refrigeração e ventilação para as transportadoras aéreas da Marinha dos EUA com a Northrop Grumman, bem como para uma empresa de mecânica, elétrica e hidráulica.
Como veterano de 10 anos em sistemas de refrigeração críticos, Tuan oferece uma abordagem diversificada para o projeto de sistemas críticos para o setor de data centers. Sua experiência abrange avaliações de instalações, cálculos de crescimento futuro projetado e soluções para permitir transições tranquilas de estágios de desenvolvimento.
Eng. Scott Walsh, credenciado em LEED, é engenheiro profissional credenciado em LEED para a divisão de projetos/construção do Grupo de serviços na Lee Technologies. As responsabilidades atuais de Scott incluem investigação e verificação de campo; seleção e especificação de equipamentos; cálculos de carga; verificação dos documentos do projeto para conformidade com o código; elaboração; produção de documentos de construção de trabalho; e coordenação de campo.
Com mais de 7 anos de experiência no setor de data centers, a experiência de Scott inclui projeto mecânico, análise de requisitos, planejamento de projetos de LED, planejamento estratégico de projeto, desenvolvimento de engenheiros e gerenciamento de projetos de data centers. Ele tem experiência especializada no uso de PUE para desenvolver projetos para uma ampla variedade de projetos de data centers com LED.
Como veterano do setor há 25 anos, o Sr. Hagan apresenta uma abordagem para vendas e marketing centrada no cliente que se concentra no desenvolvimento de estratégias de negócios com as soluções táticas corretas. Seu compromisso com o planejamento de data centers é baseado em princípios comerciais fundamentais, como ganhar uma vantagem competitiva, reduzir custos operacionais, preservar capital, expandir mercados e aumentar lucros.
Hagan é autor de vários white papers e artigos para periódicos do setor e também é palestrante frequente em eventos do setor, incluindo Tier1, 7x24 Exchange, Data Center Dynamics, AFCOM's e CoreNet Global. Antes de ingressar na Lee Technologies, Sr. Hagan ocupou cargos de gerência sênior e vendas na Liebert, Hitachi, SunGard e Danaher Corporation. Ele é formado em engenharia de fabricação pela Miami University em Oxford, Ohio.
John Lusky é diretor de engenharia elétrica da divisão de projeto/construção do Grupo de serviços da Lee Technologies. Suas responsabilidades atuais incluem a estimativa e o projeto de sistemas de energia críticos relacionados a ambientes de data centers.
Com mais de 14 anos de experiência em projeto, construção, integração e instalação de controles de instalações industriais e sistemas de energia críticos, John continua a desafiar o status quo no campo da engenharia. Sua ampla experiência em controle de processos e automação industrial proporcionou um profundo conhecimento de vários sistemas de controle e visão das interações presentes em sistemas altamente redundantes que abrangem várias disciplinas em um ambiente crítico. John desenvolveu uma série de soluções extremamente robustas e ao mesmo tempo econômicas, que permitem que os sistemas sejam expandidos em módulos à medida que a carga aumenta.
O profundo conhecimento de John sobre as atividades de construção e manutenção em ambientes de data centers resulta na minimização de problemas durante a construção e na facilitação das atividades de manutenção posteriores. Ele trabalha em estreita colaboração com os clientes para determinar as necessidades específicas sem tentar ajustá-las em um projeto existente. Além disso, ele trabalha regularmente com o cliente para ajudá-lo a entender o custo total da modelagem de propriedade, a seleção do local e as iniciativas de PUE/LEED.
Eng. Tuan Hoang é engenheiro gestor na Lee Technologies, liderando a equipe de projetos e engenharia da empresa no desenvolvimento de soluções para data centers. As responsabilidades de Tuan incluem a estimativa e o projeto de vários sistemas de HVAC críticos, incluindo sistemas de ar condicionado computadorizados, resfriadores, torres e umidificação. Antes de ingressar na Lee Technologies em 2005, Tuan projetou os sistemas vitais de refrigeração e ventilação para as transportadoras aéreas da Marinha dos EUA com a Northrop Grumman, bem como para uma empresa de mecânica, elétrica e hidráulica.
Como veterano de 10 anos em sistemas de refrigeração críticos, Tuan oferece uma abordagem diversificada para o projeto de sistemas críticos para o setor de data centers. Sua experiência abrange avaliações de instalações, cálculos de crescimento futuro projetado e soluções para permitir transições tranquilas de estágios de desenvolvimento.
Eng. Scott Walsh, credenciado em LEED, é engenheiro profissional credenciado em LEED para a divisão de projetos/construção do Grupo de serviços na Lee Technologies. As responsabilidades atuais de Scott incluem investigação e verificação de campo; seleção e especificação de equipamentos; cálculos de carga; verificação dos documentos do projeto para conformidade com o código; elaboração; produção de documentos de construção de trabalho; e coordenação de campo.
Com mais de 7 anos de experiência no setor de data centers, a experiência de Scott inclui projeto mecânico, análise de requisitos, planejamento de projetos de LED, planejamento estratégico de projeto, desenvolvimento de engenheiros e gerenciamento de projetos de data centers. Ele tem experiência especializada no uso de PUE para desenvolver projetos para uma ampla variedade de projetos de data centers com LED.