シュナイダーエレクトリックのブランド

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シュナイダーエレクトリックのWebサイトへようこそ

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AI参照設計に関するシュナイダーとNVIDIAのパートナー

Schneider ElectricとNVIDIAのエキスパートチームは提携して、施設のパワー、施設の空調、ITスペース、ライフサイクルソフトウェアなどの包括的な参照設計を作成しました。この参照設計により、お客様はデータセンターインフラストラクチャを準備して、既存の設備の改良や新しいデータセンターの構築を計画するなど、今後の技術革新を受け入れることができます。
Schneider Electric and NVIDIA AI data reference design

AIデータセンターを構築する方法

大規模なトレーニングクラスターソリューションの活用

処理力を最大限に高め、高密度を提供する大規模なトレーニングクラスタの構築を可能にします。ワークロードに効率的な液体冷却システムと高度なソフトウェアを装備し、高密度を管理してダウンタイムリスクを軽減します。ラック1本あたり最大100kWまで、カスタマイズ可能な参照設計も紹介します。
参照設計を見る

AI専用データセンターのメリット

a men with digital laption standing in the data center server room checking the performance of the equipment

コンピューティング能力

AIに最適化されたデータセンターは、大規模なAIコンピューティングの要件に対応します。

効率性

先進的な冷却システムにより、エネルギー消費とコストを削減できます。
In the System Control Room Operator Sits at His Workstation with Multiple Displays Showing Graphics and Logistics Information.

拡張性

AI機能は、インフラの制限を心配することなく拡張します。

データセンターとネットワーク向けのソフトウェア、製品、サービスをご覧ください

当社のアプリ、分析、サービスで、データ主導の意思決定のパワーを解き放ちましょう。事業運営に影響を与えるエネルギーと持続可能性に関する賢い選択をするための貴重な洞察を得ることができます。

お問い合わせ

サービスに関する詳細やご質問などは、弊社のエキスパートまでお気軽にお問い合わせください。
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AIデータセンターの詳細

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AIデータセンターとは? 

AIデータセンターは、人工知能(AI)と機械学習アプリケーションの高い要求をサポートするコンピューティングシステムとインフラストラクチャのネットワークを格納する施設です。これらのデータセンターの目的は、情報の収集とその処理を合理化し、ユーザーが入力したプロンプトに対する応答を効率的に生成することです。AI用データセンターには、AI操作に接続された複雑な計算タスクに対応し、処理を最適化する高度なハードウェア(グラフィックス処理ユニット、フィールドでプログラム可能なゲートアレイ、アプリケーション固有の集積回路など)が必要です。

AIデータセンターソリューションとは?

AIに対応したデータセンターを実現するソリューションには、データセンターのインフラを最適化する戦略だけでなく、数多くの技術、サービスが含まれます。目標は、AIと機械学習の両方のワークロードを効果的にサポートすることです。AIデータセンターの設計は、AIによって最適化されたサーバー形状のハードウェアコンポーネントと、そのようなシステムが動作する特定の動作条件に適合したストレージシステムで構成されます。さらに、AI固有のデータセンターには、最高品質のネットワーク機器に加えて、AIフレームワーク、ライブラリ、またはAIモデルの効率的なトレーニング、展開、管理を可能にする開発ツールなどのソフトウェアソリューションが必要です。  

Schneider Electricのソリューションは、AIデータセンターの開発にどのように役立ちますか?

Schneider Electricのソリューションは、推論とトレーニングのワークロードのニーズに対応するように特別に設計されており、AIデータセンターの開発、アップグレード、およびメンテナンスの課題と要件に対応します。当社の専門知識とテクノロジーにより、お客様のビジネスは、AIワークロードとそのニーズに合わせて特別に調整された最適化されたハードウェアとソフトウェアの構成の恩恵を受けることができます。また、当社のサービスには、AIデータセンターソリューションに関する知識を広げ、インフラストラクチャを強化し、拡張性、耐障害性、エネルギー効率を向上させる方法を示すウェビナーも含まれています。また、包括的なサポートサービス、コンサルティング、導入、AIデータセンターインフラの継続的な管理など、専門知識も豊富です。