Herramientas TradeOff para optimizar el diseño de centros de datos y entornos perimetrales
Herramientas TradeOff para optimizar el diseño de centros de datos y entornos perimetrales
Calculadoras interactivas basadas en la ciencia que exploran escenarios hipotéticos para optimizar el centro de datos y la infraestructura física perimetral.
Schneider Electric es líder mundial en soluciones de automatización y gestión de la energía, incluidas las destinadas a Data Centers. Para ayudar a los diseñadores y operadores de centros de datos a tomar decisiones fundamentadas sobre el diseño de la infraestructura de los centros de datos, ofrecemos diversas TradeOff Tools. Estas herramientas del centro de datos permiten a los usuarios cuantificar las compensaciones con varias decisiones de planificación del centro de datos, que incluyen el retorno de la inversión, el coste total de propiedad, la sostenibilidad, la huella de carbono y la eficiencia energética de las diversas opciones de arquitectura de energía y refrigeración.
Una de nuestras herramientas TradeOff clave es la calculadora de costes de capital para centros de datos. Esta herramienta para Data Centers permite a los diseñadores evaluar los compromisos de costes entre las diferentes opciones de diseño de infraestructuras de Data Centers, como los diferentes sistemas de distribución de alimentación y refrigeración. Otro conjunto importante de herramientas son las calculadoras de valor de DCIM. Estas herramientas ayudan a cuantificar el retorno de inversión (ROI) o el período de recuperación al implementar software de monitoreo, planificación y modelado de gestión de la infraestructura de los centros de datos (DCIM).
También ofrecemos una variedad de herramientas para centros de datos enfocadas en la eficiencia energética de los SAI, incluida la comparación de eficiencia del SAI monofásico y la comparación de eficiencia del SAI trifásico. Estas herramientas permiten a los responsables de toma de decisiones comparar la eficiencia energética de distintos sistemas SAI, considerando factores como el modo de operación y la carga de TI.
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