Procenjuje se da će ušteda energije iznositi oko 144 GWh godišnje
Emisije CO₂ smanjene za 75.000 tona CO₂ godišnje
Manji društveni i operativni troškovi
Donosimo svetliju, efikasnu budućnost
Sa sve više i više nestalnih izvora obnovljive energije, Enel je ažurirao svoj sistem upravljanja mrežom kako bi ispunio potrebe sutrašnjice, dok je istovremeno unapredio kvalitet i pouzdanost usluga.
Obnovljive energije su od suštinskog značaja za održivu budućnost.
Efikasna distribucija energije predstavlja veći izazov nego ikada.
Kako Enel, najveći distributer električne energije u Italiji, prilagođava svoju mrežu da bi postigao efikasnost i potpuno iskoristio zelene energije uz neutralnost emisija ugljenika do 2050. godine?
Pametna mreža sposobna da na najbolji način iskoristi podatke prikupljene sa svih sistema kako bi fleksibilno prilagodila i dinamički uravnotežila snabdevanje i potražnju.
Naš EcoStruxure ADMS pruža kompaniji Enel vizuelni, matematički model svoje distributivne mreže, uključujući i detaljne modele za upravljanje naponom, distribuiranu proizvodnju, upravljanje frekvencijom, reakciju na potražnju i upravljanje podacima pametne mreže.
EcoStruxure ADMS je rešenje u realnom vremenu koje pruža kompletne funkcionalnosti za planiranje, korišćenje, simuliranje i analizu distributivnih sistema.
Naše rešenje pomaže složenim distributivnim preduzećima, kao što je Enel, da smanje prekide i gubitke energije. Kompaniji Enel je omogućeno da kombinuje sve podatke o sistemu u pametan centralni sistem, da ih analizira i preporuči najbolji način postupanja.
Optimizacija postojećih mreža bez daljih ulaganja.
Više od 40% električne energije u Italiji sada je obnovljivo.
Uz EcoStruxure ADMS, očekivane uštede energije iznose oko 144 GWh godišnje.
Emisije CO₂ su smanjene za 75.000 t CO₂ godišnje.
Zelene energije se mogu primeniti sa mnogo manjim društvenim i operativnim troškovima.
Maksimalno uvećajte prednosti obnovljive energije uz EcoStruxure ADMS
Solarna energija je obilna. Saznajte kako naša rešenja, u kombinaciji sa vremenskom prognozom, mogu da optimizuju prednosti distribuirane proizvodnje.