說 AI 整合在過去一年半中獲得了飛速增長，這絕對是保守的說法，而這一增長主要得益於大型語言模型（LLMs）的成熟。無論是那些直接受益於已經準備好投入市場的應用案例的行業，還是那些為了在 AI 時代中保持業務可持續發展和增長而迅速轉型的行業，都無一例外地受到了影響。
儘管施耐德電機在數位化與 AI 的早期應用方面一向處於領先地位，但我認為 AI 其實已經滲透到我們生活中。它存在於我們的客廳、家中、建築物內，甚至工廠裡。我們目睹了 AI 以前所未有的速度不斷進步。現在，對於大多數公司來說，關鍵問題已不再是“我們什麼時候應該開始利用 AI”，而是“我們應該多快採用 AI？”工業領域同樣無法迴避這股 AI 整合的潮流，必須找到與其核心業務戰略相契合的應對之道。在施耐德電氣，我們通過創新方式，將已數位化的應用進一步融入 AI 技術，從而從數據中獲取更深層次的洞察力和商業智慧。憑藉數十年的數據積累，某種形式的 AI 已經融入施耐德的所有技術中，不論是在工廠現場、設備內部，還是整個企業層面。從提供預測分析的機器學習算法，到如副駕駛般輔助運作的整合型 LLMs，AI 正在推動施耐德的工業自動化和能源管理策略更上一層樓。
例如，施耐德最近與 Hy Stor Energy 簽署了一份 合作備忘錄（MOU), 致力於推動大規模綠氫生產和離網能源儲存的整合。通過這項協議，施耐德不僅為該公司提供自動化與安全解決方案及 AVEVA 流程操作平台，還提供了 AI 優化軟體，幫助提升天氣分析、實現預測性操作，並精細化數位能源管理方案。這一由 AI 驅動的數位化戰略聯盟將助力 Hy Stor Energy 為其客戶提供 100% 無碳能源，確保按需提供安全可靠的再生能源。
要使任何 AI 專案取得成功，必須考慮三個關鍵要素：
在今年早些時候的 CERA Week 上，施耐德電機 CEO Peter Herweck 表示：“在我看來，每個 AI 的核心都離不開人性因素。” 他將這一面向描述為“人類智慧與 AI 的結合”，或者簡稱為“HI with AI”。
首先，人類在構建和訓練 AI 模型的過程中起著至關重要的作用，因為依靠人類的領域專業知識，可以確保模型所依賴數據的準確性和相關性。其次，人類也是職場變革的核心，這種變革對於成功實現 AI 整合至關重要。這可能意味著引入新的專業人才，或是支持現有員工的教育和技能提升，以推動當今 AI 的進步。重視這一關鍵的人性因素，能夠打造更高效的營運模式，這不僅對施耐德在自身工廠中應用這些創新技術有幫助，也能為我們的客戶帶來效益。請記住，不同世代的員工都會期望將 AI 視為一種簡便的解決方案。我個人是在看著《傑森一家》長大的，劇中喬治·傑森只需按下幾個按鈕，就能輕鬆搞定一切。如果員工們能夠以非常安全、負責且永續的方式擁有這種 AI 技術，那該有多酷？
如果在 AI 的整合與使用過程中沒有變革管理，即使是最先進、最無縫的 AI 模型也難以取得成功。這也引出了我的第二個觀點：AI 的成功離不開信任。
信任 AI：安全與信任並重
在能源這樣的關鍵行業中，信任 AI 是至關重要的，這種信任必須與網絡安全保持同等的重要性。雖然構建和訓練模型所使用的數據質量是基礎，但 AI 的信任還來自於“內建安全”的設計理念。這意味著什麼？簡單來說，就是在 AI 工具、解決方案和流程中，網絡安全協議必須從一開始就被內建，而不是事後才考慮的附加項目。
增強 AI 信任的另一個關鍵是保護知識產權和企業的核心資產。對於能源行業來說，這種信任至關重要，因為該行業在研發上的投入旨在創新或完善加速能源轉型所需的新技術和能源來源。例如，施耐德的 EcoStruxure™ Automation Expert 是一個軟體定義的工業自動化解決方案，它為客戶創造了一個安全的環境，使其能夠在網絡安全的保障下，從施耐德或企業其他部分獲取數據或資產，從而在整個營運生命周期中進行改進。
AI 專案中的合作：實現完整的垂直整合
如我先前所說，AI 已經滲透到施耐德電機的每一項業務中。然而，要成功實現完整的垂直整合，與合作夥伴的協作至關重要。實際上，合作是開始進行 AI 轉型的關鍵，以在以 AI 為主導的世界中保持競爭力。例如，施耐德正在與英特爾合作，將 AI 模塊作為前述 EcoStruxure™ Automation Expert 解決方案的一部分。通過與英特爾的合作，我們能夠突破軟體驅動自動化的邊界，從設計到維護，全面優化工業營運。事實上，合作是整個行業推進 AI 整合的重要途徑。如果你像施耐德電機這樣的公司，已經累積了數十年的數據，你必須確保你在對這些數據進行情境化分析。我們也在這方面與客戶緊密合作，確保數據能夠幫助他們做出正確決策，解決最緊迫的問題。
善用 AI 帶來的機會：提升生產力與應變能力
毫無疑問，若能正確運用 AI，它能將自動化硬體與工業軟體無縫結合，即使來自不同供應商，也能大幅提升生產力、營運效率和應變能力。成功的關鍵在於找到一個擁有深厚領域專業知識和工業技術領導力的合作夥伴，協助你充分發揮 AI 帶來的機遇，推動業務成長並引領未來發展。
作者：Heather Cykoski | 原文連結
延伸閱讀
相關連結
