在能源管理領域，AI 正在產生顯著的影響。通過先進的分析和 AI 驅動的見解，企業可以詳細了解能源消耗模式，識別低效區域，並實施精準策略來減少能源浪費。AI 驅動的系統可以分析建築物內來自感測器和儀表的大量數據，以優化能源使用。透過識別使用模式和預測能耗，AI 能夠有效減少能源浪費、降低成本並減少碳足跡，促進更永續的建築環境。這不僅能降低營運成本，還能與永續發展目標保持一致，助力打造更環保、更具永續性的建築環境。同樣地，AI 在永續發展和法規遵循方面也展現出強大的應用潛力。透過運用 AI，企業可以分析大量建築數據，以優化能源使用、減少碳足跡並確保遵守環境法規。在法規遵循方面，AI 可以自動檢查數據，以確保符合環境標準和法規。此外，結合 AI 支持的訊息檢索功能以及將會話式 AI 工具整合到現有的永續性應用中，可以加速 ESG 數據的聚合和可視化，讓這些數據以更便捷的方式呈現，便於用戶利用。
此外，AI 正在改變建築營運的方式。藉助物聯網感測器和 AI 算法，AI 驅動的智慧建築系統可以根據佔用情況和外部環境條件動態調整照明、溫度和空氣品質等環境參數。透過數據分析和機器學習，系統可以進行預測性分析，例如提前預測供暖和製冷需求，從而主動調整系統設置和氣流分配。AI 算法不斷地微調操作，以在不犧牲舒適度的前提下實現節能效果。這種個性化的操作方式不僅提升了使用者的舒適度，還通過根據實時需求優化資源使用，進一步提升能源效率和用戶體驗的個人化程度。在建築維護方面，通過機器學習和數據分析的應用，AI 能夠主動識別潛在的設備故障，提供更先進的預測性維護能力，讓企業可以及時採取措施，避免高昂的停機成本。這種主動的數據驅動方法不僅有助於保持系統的最佳運行狀態，還能有效進行預測性維護，防止昂貴的故障，延長設備壽命，提升能源效率、營運可靠性和居住者的舒適度。此外，通過將 AI 融入維護計劃和工單自動化中，企業可以實現更高的營運和資源效率，節約成本，並提高資產的整體性能。
