1. Công nghệ khoa học đời sống là gì?
Công nghệ khoa học đời sống liên quan đến việc sử dụng các phân tích tiên tiến, số hóa, phần mềm, tự động hóa và đám mây để cải thiện năng suất, chất lượng ra quyết định, kết quả và cung cấp thuốc cá nhân hóa. Khi sự gián đoạn kỹ thuật số chạm đến lĩnh vực y tế, các công ty có xu hướng áp dụng hoặc tái sử dụng các giải pháp khoa học đời sống để duy trì tính cạnh tranh. Các công nghệ mạnh mẽ này giúp vượt qua nhiều thách thức của ngành khoa học đời sống bằng cách tăng cường năng suất và giảm lãng phí, xây dựng lòng tin và sự tập trung của bệnh nhân, và giảm chi phí và rủi ro.
2. Tại sao EcoStruxure™ cho Khoa học đời sống lại là một bước đi thông minh?
Schneider Electric là nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp khoa học đời sống sáng tạo và công nghệ tiên tiến. Một trong số đó là EcoStruxure cho Khoa học đời sống, một nền tảng và kiến trúc mở hỗ trợ IoT có thể tương tác. Nó cung cấp các giải pháp IoT cho tất cả các Sản phẩm được kết nối, Điều khiển biên, Ứng dụng, Phân tích và Dịch vụ. Với EcoStruxure, bạn có thể tận dụng lợi ích của các cơ sở vật chất thông minh như hệ thống quản lý tòa nhà đáng tin cậy, sản xuất thông minh với các giải pháp kiểm soát sáng tạo, chuỗi cung ứng thông minh và tính bền vững thông minh với các dịch vụ đặc biệt. Các giải pháp khoa học đời sống của chúng tôi giúp các doanh nghiệp theo kịp chất lượng và tuân thủ, sản xuất xuất sắc, tầm nhìn chuỗi cung ứng, cải thiện khả năng ra quyết định hoạt động và chiến lược, đồng thời duy trì sự an toàn của thông tin khách hàng và bệnh nhân.
3. Tầm quan trọng của các giải pháp phần mềm khoa học đời sống là gì?
Các giải pháp phần mềm khoa học đời sống đã trở thành một phần không thể thiếu trong ngành khoa học đời sống. Các công ty khoa học đời sống gần như không thể đáp ứng nhu cầu năng suất ngày càng tăng và vượt qua những thách thức khác mà không áp dụng các công nghệ khoa học đời sống mạnh mẽ. Tầm quan trọng của phần mềm khoa học đời sống đang tăng lên từng ngày, vì nó phục vụ nhiều mục đích như đảm bảo một nền tảng tự động, đơn giản hóa hệ thống thành kiến trúc mô-đun và linh hoạt, khai thác giá trị từ sức mạnh và dữ liệu của trí tuệ nhân tạo, và thúc đẩy sự nhanh nhạy như là một phương thức làm việc chủ chốt với các đội ngũ chung, bao gồm các thành viên công nghệ và kinh doanh.