Schneider Electric, der führende Anbieter für die digitale Transformation von Energiemanagement und Automatisierung, veröffentlicht ein neues Whitepaper. Das Dokument Nr. 133 trägt den Titel “Architekturen für Flüssigkeitskühlung in Datacentern mit KI-Workloads – eine Auswahlhilfe" und bietet einen detaillierten Überblick zum Thema Flüssigkeitskühlungstechnologien und deren Anwendungen in modernen Rechenzentren. Besonderes Augenmerk wird dabei auf den Einsatz von KI-Workloads gelegt.
Der Bedarf an KI-Anwendungen wächst rasant. Rechenzentren für KI-Technologie erzeugen aufgrund ihrer hohen Leistungsdichte erhebliche Mengen an Abwärme. Insbesondere dann, wenn KI-Server mit GPU-Beschleunigern eingesetzt werden, die für das Training großer Sprachmodelle und Inferenz-Workloads benötigt werden. Um optimale Leistung, Nachhaltigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, macht die hohe Wärmeentwicklung von KI-Systemen den Einsatz von modernen Liquid-Cooling-Systemen oft unabdingbar.
Das neueste Whitepaper von Schneider Electric berät Betreiber von Rechenzentren und IT-Manager beim komplexen Einsatz von Flüssigkeitskühlung und bietet klare Antworten auf kritische Fragen zu Systemdesign, Implementierung und Betrieb.
Auf insgesamt zwölf Seiten identifizieren die Autoren Paul Lin, Robert Bunger und Victor Avelar zwei Hauptkategorien der Flüssigkeitskühlung: Direct-to-Chip und Immersion Cooling. Sie beschreiben außerdem die Komponenten und Funktionen einer Kühlmittelverteilungseinheit (Coolant Distribution Unit, CDU), die für die Verwaltung von Temperatur, Durchfluss, Druck und Wärmeaustausch innerhalb des Kühlsystems unerlässlich ist.
„KI-Workloads stellen besondere Herausforderungen an die Kühlung, die mit Luftkühlung allein nicht zu bewältigen sind", sagt Robert Bunger, Innovation Product Owner, CTO-Office, Data Center Segment, Schneider Electric. „Unser Whitepaper soll den Aufbau von Liquid-Cooling-Systemen entmystifizieren und den Betreibern von Rechenzentren das notwendige Wissen vermitteln, das sie benötigen, um fundierte Entscheidungen bei der Planung von Liquid-Cooling-Installationen zu treffen. Unser Ziel ist es, Rechenzentrumsexperten praktische Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Kühlsysteme zu vermitteln. Denn nur wenn sie die Vor- und Nachteile der einzelnen Architekturen genau verstehen, können Betreiber die Leistung und Effizienz ihrer Rechenzentren gezielt verbessern.“
In dem neuen Whitepaper werden drei Schlüsselelemente von Flüssigkeitskühlungsarchitekturen beschrieben:
- Wärmeabsorption am Server: Verwendung eines flüssigen Mediums (z.B. dielektrisches Öl, Wasser) zur Wärmeabfuhr von IT-Komponenten.
- CDU-Typ: Auswahl des geeigneten CDU-Typs auf der Grundlage von Wärmeaustauschmethoden (Flüssigkeit-Luft, Flüssigkeit-Flüssigkeit) und Formfaktoren (Rackmontage, Bodenmontage).
- Methode der Wärmeableitung: Festlegung, wie die Wärme effektiv nach außen abgeleitet werden kann, entweder durch bestehende Systeme in der Anlage oder durch spezielle Einrichtungen.
Die Wahl der richtigen Architektur
Das Whitepaper Nr. 133 stellt sechs gängige Architekturen für die Flüssigkeitskühlung sowie die verschiedenen CDU-Typen und die unterschiedlichen Methoden der Wärmeabfuhr vor. Damit bietet es einen umfassenden Leitfaden für die Auswahl der besten Kühlungsoption auf Grundlage verschiedener Faktoren wie der vorhandenen Infrastruktur, der Größe der Anwendung, der Geschwindigkeit und der Energieeffizienz.
Mit der steigenden Nachfrage nach Rechenleistung für Künstliche Intelligenz und dem damit verbundenen Anstieg von IT-Wärmelasten wird die Flüssigkeitskühlung zu einer entscheidenden Komponente des Rechenzentrumsdesigns. Das neue Whitepaper befasst sich daher auch mit Branchentrends wie höherer Energieeffizienz, der Einhaltung von Umweltvorschriften und dem Wandel hin zu einem nachhaltigen RZ-Betrieb.
„Da Künstliche Intelligenz die Nachfrage nach fortschrittlichen Kühllösungen weiter vorantreibt, bildet unser Whitepaper eine wertvolle Ressource für RZ-Leiter, um aktuelle Veränderungen zu bewältigen", fügt Bunger hinzu. „Wir wollen unsere Kunden dabei unterstützen, ihre Leistungsziele zu erreichen und gleichzeitig Nachhaltigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.“
Bereitstellung von Referenzdesigns für KI-Datacenter
Das Whitepaper ist besonders aktuell im Hinblick auf die jüngste Zusammenarbeit von Schneider Electric und NVIDIA zur Optimierung der Infrastruktur von Rechenzentren für KI-Anwendungen. Im Rahmen dieser Partnerschaft wurde kürzlich das erste öffentlich verfügbare KI-Referenzdesign für Rechenzentren vorgestellt, das die fortschrittlichen KI-Technologien von NVIDIA und das Know-how von Schneider Electric im Bereich der Rechenzentrumsinfrastruktur kombiniert. Die Referenzdesigns setzen neue Maßstäbe für die Bereitstellung und den Betrieb von KI und bieten Rechenzentrumsbetreibern innovative Lösungen für die effiziente Verwaltung von KI-Workloads mit hoher Dichte.
Weitere Informationen und das Whitepaper zum Download finden Sie auf der Website von Schneider Electric.
