por Peter Herweck*
Quando estudante, escrevi minha tese sobre inteligência artificial (IA). O ano era 1988 e eu argumentei que a IA poderia detectar padrões melhor do que a inspeção visual.
Nos 30 anos que se seguiram, o tema recebeu praticamente pouca ou nenhuma atenção fora do mundo dos engenheiros de software, como eu. Então, há pouco mais de um ano, a IA irrompeu no palco público com o surgimento de novas ferramentas generativas que podem ser utilizadas para criar conteúdos escritos e visuais, entre outros.
Na verdade, a IA já existe há algum tempo. Uma simples pesquisa na web envolve IA. Os chatbots usam IA. No entanto, o crescimento exponencial que veremos à medida que a adoção aumentar e os usos se multiplicarem irá remodelar fundamentalmente a forma como trabalhamos e vivemos. Há também enormes implicações para o maior desafio que a humanidade enfrenta hoje: as alterações climáticas e a forma como produzimos e consumimos energia.
As mudanças climáticas não vão esperar pela IA
Sejamos claros: apesar de todo o entusiasmo do ano passado, a IA não é uma solução mágica e instantânea para limitar o aquecimento global a 1,5°C acima dos tempos pré-industriais.
Portanto, o surgimento da IA não deve nos distrair da implementação de tecnologias existentes – energias renováveis, veículos elétricos e bombas de calor, além de softwares de automação e gestão de edifícios que otimizam processos e monitoram a utilização de energia em prédios, instalações industriais e infraestruturas.
Os edifícios e a indústria da construção civil, por exemplo, representam cerca de 37% das emissões globais de carbono relacionadas à energia e aos processos, de acordo com o último relatório do Programa da Organização das Nações Unidas (ONU) para o Ambiente.
Cada novo edifício construído poderia ter praticamente zero de emissões líquidas utilizando combinações já disponíveis de energias renováveis locais (como painel solar nos telhados) e sensores e softwares que maximizam a eficiência das atividades que consomem energia. Isso não é ficção científica que depende de desenvolvimentos futuros em IA. É tecnologia comprovada. Já estamos utilizando essas soluções em nosso próprio prédio Inten City, em Grenoble, na França, e ajudamos muitos outros a implementá-las.
Da mesma forma, precisamos acelerar enormemente o uso de tecnologias hipocarbônicas e de eficiência energética nos edifícios existentes. Adaptá-los para uma eficiência muito maior reduz drasticamente tanto os custos como as emissões - e mais rapidamente do que muitos imaginam. Não há necessidade de esperar por novas ferramentas de IA – isso pode ser feito agora.
Descarbonização turboalimentada
Dito isso, grande parte do entusiasmo em torno da IA e das alterações climáticas é justificada. Porque, aliada a essas tecnologias e à realidade aumentada, realidade virtual, tecnologias de visualização, gêmeos digitais e Internet das Coisas (IoT), a IA nos permite alcançar uma eficiência cada vez maior e mais rapidamente. E quando se trata de energia, maior eficiência significa menores emissões de carbono.
As microrredes, por exemplo, são redes elétricas autônomas e localizadas que abastecem residências, empresas e outras instalações com geradores de energia locais (de preferência renováveis!) e armazenamento de baterias. O software inteligente pode conectar os diferentes componentes entre si e com a rede elétrica. Ele pode analisar dados em tempo real sobre confiabilidade e custos de energia e prever e otimizar automaticamente como e quando produzir, consumir e armazenar energia. E torna mais fácil para o utilizador compreender as suas poupanças, produção e emissões de CO2 .
Ou tome outro exemplo: lançamos recentemente o Resource Advisor Copilot, que utiliza tecnologia de processamento de linguagem natural (PNL) baseada em IA generativa para melhorar a forma como as equipes de energia e sustentabilidade interagem com seus dados empresariais. Por meio de uma interface de chat, os usuários podem solicitar dados em tempo real, análises e visualizações aprimoradas ou fazer perguntas como “quanto gastamos em eletricidade em 2023?” ou “você pode detalhar um plano para descarbonizar minhas operações até 2030?”.
Precisamos ter clareza sobre o que o crescimento explosivo da IA e dos data centers que a alimentam significa para o consumo e as emissões de água e energia. Estimamos que, à medida que o planeta se digitaliza, o consumo de energia dos data centers irá praticamente duplicar até 2028 – e que a IA representará cerca de 20% do total nessa altura, contra cerca de 8% atualmente.
É fundamental que isso não conduza a crises energéticas ou a um aumento nas emissões. A eficiência cada vez maior do processamento e do software ajudará a enfrentar esse desafio. O mesmo acontecerá com os ajustes que podem ser feitos na concepção e gestão dos data centers: substituição de geradores a diesel por armazenamento flexível e limpo e utilização de refrigeração de altíssima eficiência.
Acelerando a ação climática com IA (e sem ela)
Alguns adoram, outros temem. Quer você goste ou não, o poder transformador da IA é ainda maior do que o advento da internet na década de 1990. E tal como a internet a IA terá o seu melhor quando for implementada de forma responsável e ética, alimentada com o mínimo impacto no meio ambiente e utilizada como uma ferramenta facilitadora, em vez de ter um objetivo final em si mesma – ajudando, em vez de substituir, a contribuição humana necessária para a garantia de qualidade final.
Isso não deve nos impedir de utilizar o que já temos à nossa disposição agora: com ou sem a IA, podemos instalar mais parques eólicos e estações de carregamento de veículos elétricos, assim como utilizar as ferramentas digitais para melhorar substancialmente a forma como os edifícios e as infraestruturas são projetados, construídos e operados.
Contudo, se for bem feita, a IA pode ser um acelerador bastante necessário e poderoso das tecnologias existentes e em prol do desenvolvimento de novas tecnologias, apoiando os esforços para manter as alterações climáticas sob controle.
(A propósito, este artigo não foi escrito por ChatGPT ou Gemini, e sim por IH - Inteligência Humana)
*Peter Herweck é CEO da Schneider Electric
