1. Hvad er Life Science-teknologier?
Life Science-teknologier omfatter brug af avancerede analyser, digitalisering, software, automation og cloud for at forbedre produktiviteten, kvaliteten af beslutningsprocessen, resultaterne og for at kunne levere personlige lægemidler. Efterhånden som digitale forstyrrelser når ud til sundhedssektoren, har virksomheder en tendens til at anvende eller omlægge Life Science-løsninger for at forblive konkurrencedygtige. Sådanne robuste teknologier hjælper med at overvinde mange Life Science-udfordringer ved at øge produktiviteten og reducere spild, hvorved der opbygges patienttillid og fokus, og omkostninger og risici reduceres.
2. Hvorfor er EcoStruxure™ For Life Sciences et smart træk?
Schneider Electric er en førende leverandør af innovative og teknisk avancerede Life Science-løsninger. En af dem er EcoStruxure for Life Sciences, en IoT-aktiveret, interoperativ, åben arkitektur og platform. Den tilbyder IoT-løsninger på tværs af forbundne produkter, Edge Control, Apps, Analytics & Services. Med EcoStruxure kan du udnytte fordelene ved intelligente anlæg, f.eks. driftssikre bygningsstyringssystemer, intelligent produktion med innovative styringsløsninger, intelligent forsyningskæde og intelligent bæredygtighed med enestående services. Vores Life Science-løsninger hjælper virksomheder med at holde trit med kvalitet og overholdelse af krav, fremstilling af topkvalitet, synlighed i forsyningskæden, forbedre den driftsmæssige og strategiske beslutningstagning og opretholde sikkerheden i forbindelse med kunde- og patientoplysninger.
3. Hvad er vigtigheden af softwareløsninger til Life Science?
Softwareløsninger til Life Science er blevet en integreret del af Life Science-branchen. Det er næsten umuligt for Life Science-virksomheder at opfylde stigende produktivitetsbehov og overvinde andre udfordringer uden at anvende robuste Life Science-teknologier. Vigtigheden af Life Science-software øges hver eneste dag, da det tjener en lang række formål som at sikre en automatiseret platform, forenkle systemet til en modulær og fleksibel arkitektur, udnytte værdien af strøm og data fra kunstig intelligens og gøre det fleksibelt som en central måde at arbejde sammen med fælles teams, herunder teknikere og forretningsmedlemmer.