Edge Computing: Toetades teie digitaalset ümberkujundamist

Edge computing on IT-rakendus, mille eesmärk on viia rakendused ja andmed võimalikult lähedale kasutajatele või "asjadele", kes neid vajavad.

Edge computing on vajalik pilvepõhiste rakenduste ja teenuste puuduste kõrvaldamiseks, mis on seotud jõudluse ja seadusalaste nõuetega. Lühidalt öeldes ei suuda pilvandmetöötlus alati vastata vajalikele reageerimisaja nõuetele, mida kriitilised rakendused vajavad. Ettevõtted, kes seisavad silmitsi valitsuse eeskirjadega andmete salvestamise kohta, võivad samuti leida, et pilvandmetöötlus ei suuda pakkuda sellist kohalikku salvestusruumi, mida nad vajavad.

See on probleemiks, kuna digiteerimise suundumus tõhususe ja äritegevuse parandamiseks suurendab nõudlust rakenduste järele, mis vajavad tippjõudlust, eriti asjade interneti (IoT) rakenduste järele. IoT-rakendused nõuavad sageli suurt ribalaiust, madalat latentsust ja usaldusväärset jõudlust, täites samal ajal seadusalaseid ja vastavuse volitusi, muutes need serva jaoks klassikalisteks kandidaatideks.

Kuigi servaarvutite kasutuselevõtt võib võtta mitmeid vorme, jagunevad need üldiselt ühte kolmest kategooriast:

1. Kohalikud seadmed, mis teenivad kindlat eesmärki, näiteks seade, mis käitab hoone turvasüsteemi, või pilvesalvestuse lüüs, mis integreerib võrgusalvestusteenuse ruumipõhiste süsteemidega, hõlbustades nende vahelist andmeedastust.
2. Väikesed lokaliseeritud andmekeskused (1–10 püstikut), mis pakuvad olulisi töötlemis- ja salvestusvõimalusi.
3. Rohkem kui 10 püstikuga piirkondlikud andmekeskused, mis teenindavad suhteliselt suurt kohalikku kasutajaskonda.

Olenemata suurusest on kõik need serva näited ettevõtte jaoks olulised, seega on kättesaadavuse maksimeerimine hädavajalik.

Seetõttu on ülimalt oluline, et ettevõtted ehitaksid kõrgetasemelisi andmekeskusi, pöörates sama suurt tähelepanu töökindlusele ja turvalisusele nagu suure tsentraliseeritud andmekeskuse puhul. Selle saidi eesmärk on pakkuda teavet, mida vajate turvaliste, usaldusväärsete ja juhitavate suure jõudlusega andmekeskuste loomiseks, mis võivad aidata kaasa teie organisatsiooni digitaalsele ümberkujundamisele.

IoT hõlmab andmete kogumist erinevatelt anduritelt ja seadmetelt ning andmetele algoritmide rakendamist, et koguda ärikasu pakkuvaid teadmisi. Tööstusharud alates tootmisest, kommunaalteenuste jaotusest ja liikluskorraldusest kuni jaemüügi, meditsiini ja isegi hariduseni kasutavad seda tehnoloogiat klientide rahulolu parandamiseks, kulude vähendamiseks, turvalisuse ja toimingute parandamiseks ning lõppkasutaja kogemuse rikastamiseks, kui nimetada mõnda eelist.

Näiteks võib jaemüüja kasutada IoT rakenduste andmeid klientide paremaks teenindamiseks, prognoosides, mida nad varasemate ostude põhjal soovida võivad, pakkudes kohapeal allahindlusi ja täiustades oma klienditeenindusgruppe. Tööstuskeskkondades saab IoT-rakendusi kasutada ennetava hoolduse programmide toetamiseks, pakkudes võimalust tuvastada, kui masina jõudlus erineb kindlaksmääratud lähtetasemest, mis näitab, et see vajab hooldust.

Võimalike kasutusjuhtude loend on peaaegu lõputu, kuid neil kõigil on üks ühine joon: paljudest anduritest ja nutiseadmetest paljude andmete kogumine ning nende kasutamine äritegevuse parandamiseks.

Paljud IoT-rakendused toetuvad arvutusvõimsuse, andmete salvestamise ja rakenduste intelligentsuse jaoks pilvepõhistele ressurssidele, mis annavad ärialase ülevaate. Siiski ei ole sageli optimaalne saata kõiki andurite ja seadmete poolt genereeritud andmeid otse pilve, mille põhjuseks on tavaliselt ribalaius, latentsus ja regulatiivsed nõuded.

Ribalaius
Mõnede asjade interneti rakenduste tekitatud andmemaht võib olla hämmastav, sarnaselt kuludega, mis on seotud kõigi andmete saatmisega pilve, mistõttu on kohalik töötlemine praktilisem ja kasulikum. See on ka piiravaks teguriks iga rakenduse jaoks, mis nõuab suure hulga sisu voogesitust, sealhulgas kõrglahutusega video, mida võib kasutada nafta- ja gaasiuuringute rakendustes.
Viivitusaeg
Mõned rakendused nõuavad äärmiselt väikest viivitusaega, mis on aeg, mis kulub andmepaketil sihtkohta ja tagasi jõudmiseks. Kõik ohutusega seotud rakendused, näiteks juhita autod, tervishoiu- või või tööstusettevõtte tootmisosa rakendused, nõuavad peaaegu hetkelist reageerimisaega. Pilveteenused ei ole sellistel juhtudel optimaalsed, kuna tsentraliseeritud teenusele edasi-tagasi liikumisel esineb viivitus.
Seadusest tulenevad nõuded
Rangelt reguleeritud tööstusharudes ja piirkondades (nt Euroopas, kus kehtib üldine andmekaitsemäärus ehk GDPR) on isikuandmete käitlemise viis rangelt kontrollitud, sealhulgas on reguleeritud koht, kus andmeid säilitatakse ja kuidas neid edastatakse, mis suurendab vajadust lokaliseeritud andmekeskuste järele.

Kõigil neil ja teistel juhtudel on edge kasutuselevõtt nende probleemide lahendamisel kriitilise tähtsusega.

Loomulikult on kogu IT seotud ärinõuete täitmisega, ja edge puhul ei ole see teisiti. Edge computing aitab ettevõtetel alustada digitaalseid muutusi ja kasutada asjade interneti rakendusi, et parandada kliendikogemust ja tegevuse tõhusust ning arendada uusi tuluallikaid.

Kliendid näevad IoT-rakenduste näiteid kõikjal enda ümber. Digitaalsed sildid parandavad nende jaemüügi- ja transpordikogemusi. Tööstuslikud väliteenindustöötajad kasutavad liitreaalsuse rakendusi, et aidata neil keerulisi masinaid ja seadmeid hõlpsamini hooldada. Nüüd saate enamiku pangaasjadest teha ära telefonis ja lasta oma tervishoiuseadmeid eemalt jälgida. IoT-rakendused muudavad klientide elu lihtsamaks pea igal elualal.

IoT-rakendused aitavad parandada töötõhusust valdkondades nagu mis tahes masinate ja seadmete prognoositabhooldus, olgu tegu siis tööstuskeskkonna või andmekeskustega, et lahendada probleemid enne, kui need seisakuid põhjustavad. Raadiosagedustuvastuse (RFID) abil jälgimine aitab jaemüüjatel varusid hallata ja kadu ära hoida ning võimaldab tervishoiuteenuse osutajatel jälgida kalleid seadmeid, näiteks kärude ratastel olevad arvutid. Linnad kasutavad IoT-rakendusi, et jälgida tiheda liiklusega ristmikke ja juhtida foore, et vähendada liiklusummikuid. Tegevustõhususe parandamine on tõepooleest tõenäoliselt suurimaks põhjuseks, miks ettevõtted IoT-rakendusi juurutavad.

Asjade interneti tehnoloogial põhinevad täiesti uued tööstusharud on tekkimas. Uber ja Lyft ega lühiajalised jalgrataste ja tõukerataste rentimise teenused poleks ilma selleta võimalikud. Logistikaettevõtted saavad pakkuda uusi teenuseid, mis põhinevad nende võimel anda reaalajas ülevaade konteinerite asukohast ja sellest, kas kliimaseade töötab korralikult. Klientidele väärtuslikud prognoosivad hooldusteenused tähendavad ka uut tulu tootjatele ja teenusepakkujatele. Nüüd on olemas suur hulk kodu jälgimisteenuseid, mis põhinevad mitmel anduril ja internetiühendusel. Tervishoiuteenuse osutajad saavad nüüd pakkuda digitaalse haigla teenuseid, sealhulgas seadmete kaugjälgimist ja analüüsi.

Iga ettevõte, olenemata valdkonnast, saab rakendada IoT-tehnoloogiat ja tipptasemel andmetöötlust uute tuluvoogude arendamiseks ning klientide kogemuste ja tegevuse tõhususe parandamiseks. Rakenduste põhimõte on olenemata täpsest rakendamisest sama: ühes otsas olevad seadmed või andurid saadavad töötlemiseks ja võib-olla ka analüüsimiseks andmeid servas olevasse andmekeskusesse ja seejärel tsentraliseeritud rakendusse (sageli pilves), mis pakub ettevõttele lubatud eelist.

On selge, et mõned vertikaalsed tööstusharud on asjade interneti tehnoloogia varajased kasutuselevõtjad ja rakendavad edukaid rakendusi. Nende õppetunnid kehtivad ka teiste vertikaalide kohta, seega võib nende edu uurimine aidata teiste tööstusharude juhtidel ideid genereerida.

Asjade interneti rakendustest saadava kasu realiseerimiseks on aga vaja, et serva andmekeskustel oleks rakenduste nõutav jõudlus ja usaldusväärsus. See tekitab mõningaid probleeme, sest serva andmekeskused võivad asuda sõna otseses mõttes ükskõik kus: kaablikapis või serveriruumis, töötajatega asustatud kontoris, töötajaid ja kliente täis jaemüügiettevõttes või karmis väliskeskkonnas.

Ükskõik, kus see asub, serva andmekeskuste töökindluse ja jõudluse tagamine hõlmab kolme põhinõude täitmist: kaugjuhtimine, kiire ja standardiseeritud kasutuselevõtt ning füüsiline turvalisus.

Enamikus edge andmekeskustes on kohapeal vähe IT-töötajaid, kes neid haldaksid, olgu selleks siis kaug- või välirajatis, mis juhib asjade interneti rakendusi, või sadade kauplustega jaemüüja. Sellisel juhul on edge komponentide kaugjuhtimise ja hooldamise võime äärmiselt oluline. Hooldus peab olema prognoosibb ja ennetav, et tegevuskohas ei esineks seisakuid ja et teeninduskõnede maksumus väheneks. Pilvepõhine haldusplatvorm, mis kasutab nutikaid analüüsirakendusi, võib olla tõhusaks lahenduseks.

Arvestades paljudel organisatsioonidel olevat suurt arvu andmekeskusi, on oluline, et need tarnitaks standardiseeritud, korrataval ja kiirel viisil. Alternatiiv – rida ad hoc IT-alaseid juurutusi – loob õudusunenäole sarnaneva stsenaariumi nii juurutamise kiiruse kui ka pideva haldamise osas.

Siinne lahendus hõlmab võrdlusarhitektuuri kasutamist, mis tagab järjepidevuse iga Edge juurutamise olukorras. Sellised arhitektuurid määratlevad seadmete ja teenuste algtaseme, võimaldades samas sõltuvalt iga asukoha nõuetest teatud variatsioone. Veelgi parem on järjepidevuse tagamiseks iga tegevuskoha jaoks valida piiratud arv etalonkonstruktsioone.

Eelvalmistatud modulaarsed mikroandmekeskused on sageli Edge andmekeskuste jaoks hea lahendus. Need sisaldavad kogu vajalikku toite- ja jahutustaristut ning haldustarkvara. See kõik on eelnevalt integreeritud ja paigaldatud püstakusse või korpusesse, valmis IT-seadmete vastuvõtmiseks – mille paigaldab tavaliselt IT-lahenduste pakkuja või süsteemi integreerija. Mõned mikroandmekeskused on sertifitseeritud ka juhtivate koondatud ja hüperkonvergeeritud IT-seadmete tootjate poolt, mis aitab tagada hea jõudluse ja töökindluse.

Edge andmekeskused võivad asuda serveriruumides ja IT-kappides, kassaaparaatide või töölaudade all. Isegi kui nad on selleks ettenähtud ruumis, ei pruugi see olla turvaline. See jätab edge taristu avatuks juhuslikele kahjudele, pahatahtlike tegijate rünnakutele, kes eesmärgiks on kahju teha, aga ka heade kavatsustega töötajatele, kes lihtsalt ei tea paremat.

Nõuetekohase füüsilise turvalisuse tagamine vajab kolme komponenti:

füüsilise ruumi jälgimine, kasutades andureid, mis edastavad teavet temperatuuri- ja niiskustasemetest ning tuvastavad tulekahjust, suitsust, üleujutusest või sarnasest põhjustatud keskkonnamuutusi;

ruumi kontrollimine, et tagada juurdepääs serva taristule ainult volitatud töötajate puhul;

keskkonna järelevalve heli ja video abil koos salvestamisega, et saaksite visuaalselt näha, kes omab serva ruumidele juurdepääsu.

Võib-olla pole üllatav, et need kolm elementi olid IDC küsitlusele* vastanute seas esinduslikult esile tõstetud, kus käsitleti kõige suuremaid muresid servas juurutamiste pärast. Turvalisuse, füüsilisele ruumile juurdepääsu jälgimise ja kontrollimisega seotud probleemid moodustasid üle 200 vastaja jaoks kuuest suurimast probleemist viis, mis olid servandmetöötlusega seotud.

Schneider Electric'i Secure Power Division'i Edge Computing kanali strateegia asepresident.

Jamie vastutab Secure Power Divisioni kommertsstrateegia elluviimise eest ja selle eest, et Schneider Electric võtaks arvesse turu arenguid, mis on seotud Edge Compute'i, asjade interneti ja muude häiretega, mis suurendavad kohaliku arvutamise kriitilisust klientide jaoks kõikides kaubandus- ja tööstussegmentides. Tänu ülemaailmsele karjäärile IT-kanalite strateegia, müügitegevuse ja pakkumise juhtimise valdkonnas on Jamie'l ainulaadne pädevus, mis on vajalik praeguste turuhäirete hindamiseks ja elluviimiseks.