Komputasi Edge: Mendukung Transformasi Digital Anda

Komputasi Edge adalah penerapan TI yang dirancang untuk menempatkan aplikasi dan data sedekat mungkin dengan pengguna atau “sesuatu” yang membutuhkannya.

Komputasi edge diperlukan untuk mengatasi kekurangan dalam aplikasi dan layanan berbasis cloud sehubungan dengan persyaratan peraturan dan kinerja. Singkatnya, komputasi cloud tidak selalu dapat memenuhi tuntutan waktu respons yang dibutuhkan aplikasi penting. Perusahaan yang menghadapi peraturan pemerintah mengenai lokasi penyimpanan data mungkin juga menyadari bahwa komputasi cloud tidak dapat menyediakan penyimpanan lokal yang mereka perlukan.

Hal ini menjadi masalah karena tren digitalisasi untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja bisnis memicu permintaan akan aplikasi yang memerlukan kinerja puncak, khususnya aplikasi Internet of Things (IoT). Aplikasi IoT sering kali memerlukan banyak bandwidth, latensi rendah, dan kinerja yang andal sekaligus memenuhi mandat peraturan dan kepatuhan, sehingga menjadikannya kandidat klasik untuk edge.

Meskipun penerapan komputasi edge dapat dilakukan dalam berbagai bentuk, umumnya penerapannya terbagi dalam salah satu dari tiga kategori berikut:

1. Perangkat lokal yang melayani tujuan tertentu, seperti peralatan yang menjalankan sistem keamanan gedung atau gateway penyimpanan cloud yang mengintegrasikan layanan penyimpanan online dengan sistem berbasis lokasi, sehingga memfasilitasi transfer data antarperangkat.
2. Pusat data kecil dan terlokalisasi (1 hingga 10 rak) yang menawarkan kemampuan pemrosesan dan penyimpanan yang signifikan.
3. Pusat data regional dengan lebih dari 10 rak yang melayani populasi pengguna lokal yang relatif besar.

Terlepas dari ukurannya, masing-masing contoh edge ini penting bagi bisnis, sehingga memaksimalkan ketersediaan sangatlah penting.

Oleh karena itu, sangat penting bagi perusahaan untuk membangun pusat data edge dengan perhatian yang sama terhadap keandalan dan keamanan seperti yang mereka lakukan pada pusat data terpusat yang besar. Situs ini dimaksudkan untuk memberikan informasi yang Anda perlukan untuk membangun pusat data edge berkinerja tinggi yang aman, andal, dan mudah dikelola yang dapat membantu mendorong transformasi digital organisasi Anda.

IoT melibatkan pengumpulan data dari berbagai sensor serta perangkat dan menerapkan algoritma ke data untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat bagi bisnis. Industri, mulai dari manufaktur, distribusi utilitas, pengelolaan lalu lintas hingga ritel, medis, dan bahkan pendidikan, memanfaatkan teknologi tersebut untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, menekan biaya, meningkatkan keamanan dan operasional, serta memperkaya pengalaman pengguna akhir, dan masih banyak lagi manfaat lainnya.

Peritel, misalnya, dapat menggunakan data dari aplikasi IoT untuk melayani pelanggan dengan lebih baik, dengan mengantisipasi apa yang mungkin mereka inginkan berdasarkan pembelian sebelumnya, menawarkan diskon di tempat, dan meningkatkan kelompok layanan pelanggan mereka sendiri. Untuk lingkungan industri, aplikasi IoT dapat digunakan untuk mendukung program pemeliharaan preventif dengan memberikan kemampuan untuk mendeteksi ketika kinerja suatu mesin tidak sesuai dengan garis dasar yang ditetapkan, yang menunjukkan bahwa mesin tersebut memerlukan pemeliharaan.

Daftar kasus penggunaan potensial hampir tidak ada habisnya, tetapi semuanya memiliki satu kesamaan: mengumpulkan banyak data dari banyak sensor dan perangkat pintar dan menggunakannya untuk mendorong peningkatan bisnis.

Banyak aplikasi IoT mengandalkan sumber daya berbasis cloud untuk daya komputasi, penyimpanan data, dan kecerdasan aplikasi yang menghasilkan wawasan bisnis. Namun, mengirimkan semua data yang dihasilkan oleh sensor dan perangkat langsung ke cloud sering kali tidak optimal, karena alasan yang umumnya berkaitan dengan bandwidth, latensi, dan persyaratan peraturan.

Bandwidth
Volume data yang dibuat oleh beberapa aplikasi IoT bisa sangat besar, serupa dengan biaya yang terkait dengan pengiriman semuanya ke cloud, sehingga membuat pemrosesan lokal menjadi lebih praktis dan bermanfaat. Ini juga merupakan faktor gating untuk aplikasi apa pun yang memerlukan streaming konten dalam jumlah besar, termasuk video definisi tinggi yang dapat digunakan dalam aplikasi eksplorasi minyak dan gas.
Latensi
Beberapa aplikasi memerlukan latensi yang sangat rendah, yaitu waktu yang dibutuhkan paket data untuk sampai ke tujuan dan kembali lagi. Aplikasi apa pun yang berkaitan dengan keselamatan, misalnya – seperti mobil tanpa pengemudi, layanan kesehatan, atau aplikasi dasar pabrik industri – memerlukan waktu respons yang hampir seketika. Layanan cloud tidak optimal dalam kasus tersebut karena penundaan yang melekat pada perjalanan pulang pergi ke layanan terpusat.
Persyaratan peraturan
Di industri dan wilayah yang memiliki peraturan ketat (seperti di Eropa dengan Peraturan Perlindungan Data Umum, GDPR), cara penanganan informasi pribadi dikontrol dengan ketat, termasuk lokasi penyimpanan dan cara pengirimannya, sehingga mendorong kebutuhan akan pusat data yang terlokalisasi.

Dalam semua contoh ini dan lainnya, penerapan edge sangat penting dalam menangani isu-isu tersebut.

Tentu saja, semua TI adalah tentang memenuhi kebutuhan bisnis, dan edge pun demikian. Edge computing membantu bisnis saat mereka memulai transformasi digital dan menggunakan aplikasi IoT untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional serta mengembangkan aliran pendapatan baru.

Pelanggan melihat contoh aplikasi IoT di sekitarnya. Papan reklame digital meningkatkan pengalaman belanja ritel dan transportasi mereka. Personil layanan industri lapangan menggunakan aplikasi realita yang augmented untuk membantu mereka dengan lebih mudah melayani mesin dan perangkat yang rumit. Kini Anda dapat melakukan sebagian besar aktivitas perbankan dari ponsel dan memantau perangkat kesehatan Anda dari jauh. Aplikasi IoT membuat hidup pelanggan lebih mudah di hampir semua lapisan masyarakat.

Aplikasi IoT membantu meningkatkan efisiensi operasional di berbagai bidang seperti pemeliharaan prediktif untuk semua jenis mesin dan peralatan, baik di lingkungan industri atau pusat data, untuk memperbaiki masalah sebelum waktu henti terjadi. Pemantauan Identifikasi Frekuensi Radio (RFID) membantu peritel dalam pengelolaan inventaris dan pencegahan kehilangan, serta memungkinkan penyedia layanan kesehatan memantau peralatan mahal, seperti komputer di atas pedati beroda. Kota menggunakan aplikasi IoT untuk memantau persimpangan yang sibuk dan mengontrol lampu lalu lintas untuk mengurangi kemacetan lalu lintas. Meningkatkan efisiensi operasional mungkin merupakan alasan terbesar perusahaan menerapkan aplikasi IoT.

Industri-industri baru bermunculan berdasarkan teknologi IoT. Uber dan Lyft tidak akan mungkin terwujud tanpanya, begitu pula layanan penyewaan sepeda dan skuter jangka pendek. Perusahaan logistik dapat menawarkan layanan baru berdasarkan kemampuan mereka dalam memberikan status real-time mengenai lokasi kontainer dan apakah pengendalian iklim berfungsi dengan baik. Layanan pemeliharaan prediktif yang bernilai bagi pelanggan juga merupakan pendapatan baru bagi produsen dan penyedia layanan. Kini ada banyak layanan pemantauan rumah yang mengandalkan serangkaian sensor dan konektivitas Internet. Penyedia layanan kesehatan kini dapat menawarkan layanan “rumah sakit digital” termasuk pemantauan dan analisis perangkat jarak jauh.

Perusahaan mana pun, di industri apa pun, dapat menerapkan teknologi IoT dan komputasi edge untuk mengembangkan aliran pendapatan baru serta meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Prinsip di balik aplikasinya sama, terlepas dari implementasi pastinya: perangkat atau sensor di satu sisi mengirimkan data ke pusat data edge untuk diproses dan mungkin beberapa analisis, kemudian ke aplikasi yang lebih terpusat (sering kali di cloud) yang memberikan manfaat yang dijanjikan kepada perusahaan.

Jelas terlihat bahwa beberapa industri vertikal muncul sebagai pengguna awal teknologi IoT dan menerapkan aplikasi yang sukses. Pembelajaran yang mereka peroleh juga berlaku di sektor lain, sehingga mempelajari kesuksesan mereka dapat membantu menghasilkan ide bagi para pemimpin di industri lain.

Untuk mewujudkan manfaat yang dijanjikan oleh aplikasi IoT, pusat data edge harus memiliki kinerja dan keandalan yang dibutuhkan aplikasi. Hal tersebut memunculkan beberapa tantangan, karena pusat data edge dapat ditempatkan di mana saja: di lemari kabel atau ruang server, di kantor yang ditempati karyawan, di perusahaan ritel yang penuh dengan karyawan dan pelanggan, atau di lingkungan luar ruangan yang keras.

Di mana pun penempatannya, ada tiga persyaratan utama yang harus dipenuhi: pengelolaan jarak jauh, penerapan cepat dan terstandardisasi, serta keamanan fisik untuk memastikan keandalan dan kinerja pusat data edge.

Sebagian besar pusat data edge hanya memiliki sedikit atau bahkan tidak memiliki staf IT di lokasi untuk mengelolanya, baik itu fasilitas luar ruangan yang jauh yang menggerakkan aplikasi IoT utilitas atau peritel dengan ratusan toko. Dalam kasus seperti ini, kemampuan untuk mengelola dan menyervis komponen edge dari jarak jauh sangatlah penting. Pemeliharaan harus bersifat prediktif dan proaktif, untuk memastikan situs tidak mengalami waktu henti dan mengurangi biaya panggilan servis. Platform pengelolaan berbasis cloud yang memanfaatkan aplikasi analisis cerdas dapat menjadi solusi yang efektif.

Mengingat banyaknya pusat data edge yang akan dimiliki oleh banyak organisasi, penting bagi mereka untuk menyediakan pusat data tersebut dengan cara yang terstandarisasi, dapat diulang, dan cepat. Alternatifnya – serangkaian penerapan TI ad hoc – menciptakan skenario buruk baik bagi kecepatan penerapan maupun pengelolaan yang sedang berjalan.

Solusinya di sini melibatkan penggunaan arsitektur referensi yang memastikan konsistensi dalam setiap penerapan edge. Arsitektur seperti itu menentukan tingkat dasar perangkat dan layanan, sekaligus memungkinkan beberapa variasi tergantung pada kebutuhan masing-masing lokasi. Yang lebih baik lagi adalah memiliki desain referensi dalam jumlah terbatas yang dapat dipilih untuk setiap situs, guna memastikan konsistensi.

Pusat data mikro modular prafabrikasi sering kali merupakan solusi yang baik untuk pusat data edge. Ini mencakup semua infrastruktur daya dan pendinginan yang diperlukan serta perangkat lunak pengelolaan. Semuanya sudah terintegrasi dan dipasang di rak atau rangka, siap menerima peralatan TI – yang biasanya dipasang oleh penyedia solusi TI atau integrator sistem. Beberapa pusat data mikro juga disertifikasi oleh produsen peralatan TI konvergensi dan hiperkonvergensi terkemuka, yang membantu memastikan kinerja dan keandalan yang baik.

Pusat data edge mungkin ditempatkan di ruang server dan lemari TI, di bawah mesin kasir atau meja. Sekalipun ditempatkan di ruangan khusus, keamanannya masih berisiko. Hal ini membuat infrastruktur edge rentan terhadap kerusakan yang tidak disengaja, serangan dari pihak yang berniat melakukan kejahatan, serta karyawan dengan niat baik yang tidak tahu apa-apa.

Untuk memberikan keamanan fisik yang tepat, diperlukan tiga komponen:

Pemantauan ruangan fisik, menggunakan sensor yang dapat melaporkan tingkat suhu dan kelembapan, serta mendeteksi perubahan lingkungan yang disebabkan oleh kebakaran, asap, banjir, atau sejenisnya.

Kontrol  di seluruh ruangan, untuk memastikan hanya personel yang berwenang yang memiliki akses ke infrastruktur edge.

Pengawasan lingkungan menggunakan audio dan video, dengan rekaman, sehingga Anda dapat mengetahui secara visual siapa yang mengakses ruangan edge.

Mungkin tidak mengherankan, ketiga elemen tersebut menonjol di antara responden survei IDC* tentang kekhawatiran utama terhadap penerapan edge. Masalah seputar keamanan, pemantauan, dan kontrol akses ke ruangan fisik merupakan lima dari enam kekhawatiran utama yang dimiliki oleh 200+ responden mengenai komputasi edge.

Wakil Presiden Komputasi Edge & Strategi Saluran untuk Secure Power Division di Schneider Electric

Jamie bertanggung jawab untuk mengaktifkan strategi komersial Secure Power Division dan memastikan bahwa Schneider Electric selaras dengan evolusi pasar terkait Komputasi Edge, IoT, dan gangguan lain yang meningkatkan pentingnya komputasi lokal bagi pelanggan di semua segmen komersial dan industri. Dengan karier global di bidang Strategi Saluran TI, Operasi Penjualan, dan Pengelolaan Penawaran, Jamie memiliki serangkaian kompetensi unik yang dibutuhkan untuk mengevaluasi dan mengatasi gangguan pasar saat ini.