1. כיצד ניתן להפוך כרייה ליותר בת-קיימא?
פעולות הכרייה צריכות להתבצע בדרך אחראית ובת-קיימא להפחתת ההשפעה שלהן על הסביבה. כדי להשיג זאת, פתרונות כרייה כוללים דיגיטציה, פתרונות תוכנה לתעשיית הכרייה, פתרונות IoT לכרייה, ועוד הרבה יותר שצריך להבין.
2. מהי דיגיטציה של מכרה?
דיגיטציה של מכרה מתייחסת לשימוש במערכות או התקנים דיגיטליים או ממוחשבים, פתרונות תוכנה לתעשיית הכרייה ונתונים דיגיטליים לצמצום עלויות של שיפור פרודוקטיביות העבודה העסקית וביצוע שינוי מהותי בנהלי הכרייה. היתרונות של דיגיטציית מכרה כוללים:
א) יצירת מכרות חכמים ומזעור עלויות התפעול
ב) ניטור יעיל של נכסים תפעוליים
c) מינוף פתרונות תוכנה לתעשיית הכרייה
ד) ניהול מים יעיל
ה) אוטומציה של פעולות או שילוב של פתרונות IoT לכרייה
ו) שמירה על בטיחות העובדים
ז) אבטחת מידע
h) ניטור נכסים תפעוליים
3. כיצד חדשנות דיגיטלית יכולה לשפר את פרודוקטיביות הכרייה?
חדשנות דיגיטלית ופתרונות כרייה תואמי IoT יכולים לשפר משמעותית את פרודוקטיביות הכרייה. Schneider Electric מציעה את פתרונות הכרייה הטובים מסוגם, פתרונות למתכות, פתרונות מינרלים ופתרונות מלט המבוססים על EcoStruxture, דור חדש של מערכות לאוטומציית תהליכים. EcoStruxure לפתרונות כרייה הם הארכיטקטורה תואמת ה-IoT שלנו שמיועדת למנף טרנספורמציה דיגיטלית. הדבר כולל יישומים, ניתוחים, שירותים, בקרת קצה ורשתות IoT, וכן מוצרים מחוברים.
באופן דומה, EcoStruxture לתעשיית המתכת היא ארכיטקטורה חסינה למינוף הטרנספורמציה הדיגיטלית בתעשיית המתכות והיא כוללת תוכנה למתכות, מוצרים מחוברים ועוד. תיק המוצרים הייחודי שלנו, שכולל תוכנה וחומרה לכרייה, יכולת פעולה הדדית של פתרונות כרייה ומתכת, תוכנה לתעשיית המתכות, נגישות לנתונים דרך הענן או מקומיים, הופך את פתרונות הכרייה שלנו לייחודיים וחסינים.
פתרונות כרייה תואמי IoT מסוג זה יכולים לשפר באופן משמעותי את פרודוקטיביות הכרייה בשעה שהם ממנפים:
א) נתונים, כוח חישובי וקישוריות
בעזרת דיגיטציית המכרות, שמטמיעה מספר רב של חיישנים באובייקטים הפיזיים, השימוש בתוכנה או בארכיטקטורה של תעשיית הכרייה, ייצור מהיר של כמויות עצומות של נתונים לניתוח והקלה על תקשורת בין מכונות הפך לנגיש יותר ויותר. בנוסף, מערכות גריד חכמות מדווחות גם על צריכת חשמל.
ב) פתרונות IoT לכרייה: ניתוח ובינה
טכניקות טובות יותר לשילוב נתונים, החל מהתקדמות בניתוחים ועד ללמידת מכונה, מסייעות להפוך ערכות נתונים לתובנות בנושא רווחיות האירועים העתידיים.