1. Kaj so tehnologije „Life Sciences“?
Tehnologije „Life Sciences“ vključujejo uporabo napredne analitike, digitalizacije, programske opreme, avtomatizacije in oblaka za izboljšanje produktivnosti, kakovosti sprejemanja odločitev, rezultatov in zagotavljanje prilagojenih zdravil. Ko digitalna motnja doseže zdravstveni sektor, podjetja običajno sprejmejo ali ponovno uporabijo rešitve za „Life Sciences“, da ostanejo konkurenčna. Take robustne tehnologije pomagajo pri premagovanju številnih izzivov „Life Sciences“, tako da povečujejo produktivnost in zmanjšujejo količino odpadkov, gradijo zaupanje bolnikov in osredotočenost nanje ter znižujejo stroške in tveganja.
2. Zakaj je EcoStruxure™ za „Life Sciences“ pametna poteza?
Schneider Electric je vodilni ponudnik inovativnih in tehnično naprednih rešitev za „Life Sciences“. Ena od njih je EcoStruxure za naravoslovne vede, ki jo omogoča internet stvari, interoperabilna odprta arhitektura in platforma. Ponuja rešitve interneta stvari v Connected Products, Edge Control, Apps, Analytics & Services. S platformo EcoStruxure lahko izkoristiš prednosti pametnih objektov, kot so zanesljivi sistemi za upravljanje zgradb, pametna proizvodnja z inovativnimi rešitvami nadzora, pametna dobavna veriga in pametna trajnost z izjemnimi storitvami. Naše rešitve za „Life Sciences“ pomagajo podjetjem, da ostanejo na tekočem s kakovostjo in skladnostjo, odličnostjo proizvodnje, preglednostjo dobavne verige, izboljšajo operativno in strateško sprejemanje odločitev ter ohranjajo varnost informacij o strankah in bolnikih.
3. Kakšen je pomen programske opreme za „Life Sciences“?
Rešitve programske opreme za „Life Sciences“ so postale sestavni del industrije naravoslovnih ved. Podjetja za „Life Sciences“ skoraj ne morejo zadovoljiti naraščajočih potreb po produktivnosti in premagati drugih izzivov brez uporabe robustnih tehnologij za „Life Sciences“. Pomen programske opreme za „Life Sciences“ narašča z vsakim dnem, saj služi množici namenov, kot so zagotavljanje avtomatizirane platforme, poenostavitev sistema na modularno in prilagodljivo arhitekturo, izkoriščanje vrednosti energije in podatkov umetne inteligence ter spodbujanje agilnosti kot ključnega načina dela s skupnimi ekipami, vključno s tehnološkimi in poslovnimi člani.